【动手学深度学习】(十一)卷积层

一、从全连接到卷积

分类猫和狗的图片

  • 使用一个相机采集图片(12M像素)
  • RGB图片有36M元素
  • 使用100大小的单隐层MLP,模型有3.6B元素
    • 远多于世界上所有猫和狗总数(900M狗,600M猫)
      3.6B要存下来需要14GB内存

两个原则

  • 平移不变性
  • 局部性
    不变性

在这里插入图片描述
以上图游戏为例, 在这个游戏中包含了许多充斥着活动的混乱场景,而沃尔多通常潜伏在一些不太可能的位置,读者的目标就是找出他。我们可以使用个“沃尔多检测器”扫描图像。 该检测器将图像分割成多个区域,并为每个区域包含沃尔多的可能性打分。 卷积神经网络正是将空间不变性(spatial invariance)的这一概念系统化,从而基于这个模型使用较少的参数来学习有用的表示。

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