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MongoDB基本介绍
- 简单介绍
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 - 业务应用场景
MongoDB可应对“三高“需求
High performance：对数据库高并发读写的需求
Huge Storage：对海量数据的高效率存储和访问的需求
High Scalability && High Availability：对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 - 什么时候选择MongoDB
应用不需要事务及复杂join支持
新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发
应用需要2000-3000以上的读写QPS（更高也可以）
应用需要TB甚至PB级别数据存储
应用要求存储的数据不丢失
应用需要99.999%高可用
应用需要大量的地理位置查询、文本查 - 体系机构
- 数据类型
MongoDB的最小存储单位就是文档document对象。文档document对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。
BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称 Binary JSON；BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和Bin Data类型。
BSON中，除了基本JSON类型： string，integer，boolean，double，null，array和object，mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括 date， object id， binary data， regular expression和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息
MongoDB基本操作
数据库相关
1、查看数据库
show databases;
2、创建或切换数据库
use 数据库名
选择数据库(如果数据库不存在,不会报错;会隐式创建:当后期该数据库有数据时自动创建)
3、删除数据库(先选中数据库)
db.dropDatabase()
集合相关
1、查看所有集合
show collections
2、创建集合(插入数据会隐式创建)
db.createCollection('集合名')
3、删除集合
db.集合名.drop()
增删改查
- 增
db.集合名.insert(JSON数据)
use test2 db.c1.insert({
uname:"webopenfather",age:18}) ----在test2数据库的c1集合中插入数据（姓名叫webopenfather年龄18岁）
mongodb会给每条数据增加一个全球唯一的_id键
一次性插入多条数据
db.c1.insert([ {
uname:"z3", age:3}, {
uname:"z4", age:4}, {
uname:"w5", age:5} ])
快速插入10条数据
由于mongodb底层使用JS引擎实现的，所以支持部分js语法。因此：可以写for循环
for (var i=1; i<=10; i++) {
db.c2.insert({
uanme: "a"+i, age: i}) }
- 删除文档
db.集合名.remove(条件[,是否删除一条]) ---默认是false
是否删除一条
true：是（删除的数据为第一条）
db.c3.remove({
uname:"zs3"},true) ---删除uname:"zs3"的第一条
db.c3.remove({
uname:"zs3"}) --删除uname:"zs3"的所有
- 修改文档
db.集合名.update(条件,新数据[是否新增,是否修改多条,])
新数据是否需要使用修改器，如果不使用，那么会将新数据替换原来的数据。
1db.集合名.update(条件,{
修改器:{
键:值}}[是否新增,是否修改多条,])
修改器 作用
$inc 递增
$rename 重命名列
$set 修改列值
$unset 删除列
是否新增
指条件匹配不到数据则插入(true是插入，false否不插入默认)
是否修改多条
指将匹配成功的数据都修改（true是，false否默认）
db.c3.update({
uname:"zs1"},{
$set:{
uname:"zs2"}}) ----查找不到，不做修改
db.c3.update({
uname:"zs1"},{
$set:{
uname:"zs2"}},true) ----查找不到，则插入
db.c3.update({
uname:"zs10"},{
$inc:{
age:2}}) ---给{
uname:"zs10"}的年龄加2岁
----修改gcc的username为bareth，age+11，sex字段重命名为sexuality，删除address字段
db.people.update({
username:"gcc"},{
$set:{
username:"bareth"},
$inc:{
age:11},
$rename:{
sex:"sexuality"},
$unset:{
address:true}
})
- 查询文档
db.集合名.find(条件[,查询的列])
其他语法
db.集合名.find({
键:{
运算符：值}
})
----查询所有数据
db.c1.find()
---只看uname列
db.c1.find({
},{
uname:1})
---除了uname列都看
db.c1.find({
},{
uname:0})
-----查询age大于5的数据
db.c1.find({
age:{
$gt:5}})
----查询年龄是5岁、8岁、10岁的数据
db.c2.find({
age:{
$in:[5,8,10]}})
----查询年龄不是null的数据
db.c2.find({
age: {
$ne: null } })
----查询年龄一定存在且不是null的数据
db.c2.find({
age: {
$exists: true, $ne: null } })
1:主键为32的商品
db.goods.find({
goods_id:32});
2:不属第3栏目的所有商品($ne)
db.goods.find({
cat_id:{
$ne:3}},{
goods_id:1,cat_id:1,goods_name:1});
3:本店价格高于3000元的商品{
$gt}
db.goods.find({
shop_price:{
$gt:3000}},{
goods_name:1,shop_price:1});
4:本店价格低于或等于100元的商品($lte)
db.goods.find({
shop_price:{
$lte:100}},{
goods_name:1,shop_price:1});
5:取出第4栏目或第11栏目的商品($in)
db.goods.find({
cat_id:{
$in:[4,11]}},{
goods_name:1,shop_price:1});
6:取出100<=价格<=500的商品($and)
db.goods.find({
$and:[{
price:{
$gt:100},{
$price:{
$lt:500}}}]);
7:取出不属于第3栏目且不属于第11栏目的商品($and $nin和$nor分别实现)
db.goods.find({
$and:[{
cat_id:{
$ne:3}},{
cat_id:{
$ne:11}}]},{
goods_name:1,cat_id:1})
db.goods.find({
cat_id:{
$nin:[3,11]}},{
goods_name:1,cat_id:1});
db.goods.find({
$nor:[{
cat_id:3},{
cat_id:11}]},{
goods_name:1,cat_id:1});
8:取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品()
db.goods.find({
$or:[{
$and:[{
shop_price:{
$gt:100}},{
shop_price:{
$lt:300}}]},{
$and:[{
shop_price:{
$gt:4000}},{
shop_price:{
$lt:5000}}]}]},{
goods_name:1,shop_price:1});
9:取出goods_id%5 == 1, 即,1,6,11,..这样的商品
db.goods.find({
goods_id:{
$mod:[5,1]}});
10:取出有age属性的文档
db.stu.find({
age:{
$exists:1}});
# 含有age属性的文档将会被查出
