活动主题
面向开发者的 AI 搜索相关技术分享，如 RAG、多模态搜索、向量检索等。
活动介绍
参加 Elastic 原厂与阿里云联合举办的 Generative AI 技术交流分享日。借助 The Elastic Search AI Platform， 使用开放且灵活的企业解决方案，以前所未有的速度获得搜索最相关的结果。借助强大搜索功能和生成式 AI 的合力，加速商业转化和业务成果。
活动亮点
企业级应用、Demo体验、开发者动手实践。
活动议程
活动议程 |
话题 |
演讲人 |
照片 |
简介 |
2:00-2:30 |
签到 |
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2:30-2:40 |
大会 Opening |
阿里云大数据 AI 产品总监，黄博远 Elastic中国区 Leader Sarah Ge |
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2:40-3:15 |
Elasticsearch 8 RAG 相关技术详解 |
Elastic 中国区首席架构师 Jerry Zhu |
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Elasticsearch 是企业搜索领域全球应用最广泛的搜索引擎，拥有46亿次的下载量，这意味着 Elasticsearch 事实上承载了全球各行各业海量且丰富的私有数据，随着大语言模型的兴起和展现出的惊人能力，企业非常迫切地想使用大语言模型来分析和利用他们的私有数据，而 RAG 是当下企业落地 LLM 应用最成熟和最快速的方式。Elastic 也必须响应企业的迫切需求，推出了全新的8版本 Elasticsearch 来帮助企业在原有的技术栈上面，更快更好地落地RAG应用。 |
3:15-4:00 |
阿里云 Elasticsearch AI 搜索实践
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阿里云搜索技术专家 魏子珺 |
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随着人工智能技术的飞速发展，AI 搜索已成为现代企业的重要组成部分。本次分享将重点介绍阿里云的AI模型如何与 Elasticsearch 内部的倒排索引、向量索引等紧密结合，以及如何通过这些先进技术提升搜索系统的性能和用户体验。通过分享实际案例和技术细节，我们将帮助与会者深入了解如何利用阿里云 Elasticsearch 实现更强大的 AI 搜索应用。 |
4:00-4:45 |
阿里云 AI 搜索 Demo 展示和动手实践 |
阿里云搜索产品专家 南也 |
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在 AI 搜索领域，大模型的快速发展正在重塑用户信息获取的方式，也为企业带来前所未有的机遇。为了更好的理解AI与搜索的融合及应用，本次分享将带来阿里云AI搜索的最佳实践及演示 demo。通过现场实践，让参与者能够动手操作，了解 AI 搜索的使用技巧及应用场景。 |
4:45-5:30 |
开放交流+简餐 |
示例：
题目：阿里云 RAG 应用实践
演讲介绍和提纲：
本文主要介绍 RAG 产生背景、发展历程、技术方案，并以阿里云AI搜索产品为例，介绍RAG真实场景的实践经验，探讨搜索产品如何以 RAG 为切入点，构建 RAG 服务，以及如何构建面向开发者的 RAG 技术平台。主要内容包括：
- RAG 产生背景
- RAG 技术方案
- RAG 应用实践
- RAG 总结展望
听众收益：
了解 RAG 技术方案、难点，以及阿里云 AI 搜索 RAG 最佳实践和应用场景。
