深度学习落地实战：人脸面部表情识别

     前言

大家好，我是机长

本专栏将持续收集整理市场上深度学习的相关项目，旨在为准备从事深度学习工作或相关科研活动的伙伴，储备、提升更多的实际开发经验，每个项目实例都可作为实际开发项目写入简历，且都附带完整的代码与数据集。可通过本站蜘蛛进行获取，实现开箱即用

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深度学习落地实战_机 ＿ 长的博客-CSDN博客

项目背景

人脸面部表情识别项目具有重要意义。它不仅能够深入理解人类情感表达，还能在多个领域发挥关键作用。在教育、心理咨询中，通过识别学生的情绪反应，教师可以及时调整教学策略，提升教学质量；在人机交互领域，表情识别技术能让机器更加智能地理解人类情感，增强用户体验。此外，该技术还应用于安全监控、自动驾驶等领域，帮助预防潜在风险，保障公共安全。总之，人脸面部表情识别项目对于推动科技进步、改善人类生活具有深远意义。

项目运行环境

• 平台：windows 10
• 语言环境：python 3.8
• 编辑器：PyCharm
• PyThorch版本：1.8

1.创建并跳转到虚拟环境

python -m venv myenv

myenv\Scripts\activate.bat