在日常工作中，我们通常使用表格、饼图、折线图和柱状图等可视化方式来展示数据。 这些图表虽然能直观地显示数据的分布和变化趋势，通过钻取也能跟踪问题的根因，但它们无法清晰展示数据的层级关系和影响因素。
因此，在面对以下业务需求时，它们往往显得力不从心：
👉战略目标落 地： 当公司设定了战略目标，拆解并落实到各个部门和岗位，这时希望清晰展示目标、子目标及其部门层级影响关系、完成情况，以便明确目标执行情况。
因此，在面对以下业务需求时，它们往往显得力不从心：
👉战略目标落 地： 当公司设定了战略目标，拆解并落实到各个部门和岗位，这时希望清晰展示目标、子目标及其部门层级影响关系、完成情况，以便明确目标执行情况。
👉 业务流程优化：当企业希望通过优化业务流程提高效率，但不清楚哪些环节和因素最关键，或者改进效果如何，希望了解各个维度对业务指标的贡献和影响情况。
👉 绩效、财务管理等：当公司在管理财务目标时，发现这些目标之间关系复杂，难以理清，希望以更清晰的逻辑层次结构拆解展示目标。
这时，企业需要一种更加直观和高效的可视化方式来满足这些需求——指标分解树。指标分解树是一种层次化的可视化图形方法，通过逐层分解数据，形成一个清晰的树状结构，让复杂指标的层级关系和影响因素一目了然，能够清晰地展示指标及其具体维度的关系。
因此，Smartbi在V11版本上新增了指标分解树组件。它通过简单操作即可将指标按照不同维度层次逐层拆解展开，同时自动汇总计算数据，最终生成易于理解和分析的可视化树状结构，帮助企业实现高效、清晰的业务管理和数据探索。
下面我们就以 【销售分析】 为例，使用Smartbi指标分解树来深入了解产品类别、发货区域和省份对销售额指标的贡献情况。
下面我们就以 【销售分析】 为例，使用Smartbi指标分解树来深入了解产品类别、发货区域和省份对销售额指标的贡献情况。
1、可视化拖拽指标树组件
我们已经简化了指标分解树的技术复杂性，将其封装成一个组件。用户只需将这个组件拖放到仪表盘上，即可轻松结合业务使用。
2、选择需要的数据模型
我们使用数据模型作为指标分解树的数据基础。数据模型是Smartbi的敏捷建模功能，可帮助用户整合多源数据、灵活计算、提升性能，高效生成更易于分析的多维模型。
指标分解树基于数据模型来实现，可以更快的汇总计算数据并正确展现。在这里，我们选用“订单主题”数据模型。
指标分解树基于数据模型来实现，可以更快的汇总计算数据并正确展现。在这里，我们选用“订单主题”数据模型。
3、勾选指标和维度
由于打算对销售额进行分解， 我们直接勾选销售额 、产品类别、发货区域和省份字段，系统会自动分配到指标、维度区域上，这样就生成了一个树根，如下图所示：
4、对目标按照维度层层分解
点击分析条右侧的加号(+)，就可以按不同的维度层层分解目标，比如看饮料中华北区域下，各个省份的销售额情况，如下图所示：
5、数据自动计算，多种占比依据可选
当我们展开每一级别的维度时，会根据对应的指标值自动计算占比。默认情况下是按当前列最大值节点的指标值计算占比依据。当然，我们也可以调整为按照父节点或按顶级节点。
6、透明访问，探索异常明细数据
指标分解树适合进行汇总分析，过多明细数据会导致“枝繁叶茂”，看不清楚。但是用户有时需要逐层下钻探索异常明细数据。在这种情况下，Smartbi指标分解树提供透明访问功能，可通过右键选择“进入透视分析/即席分析模式”来进行更深入的明细分析。
7、个性化设置
通过组件属性设置，您可以定义指标分解树的展示风格、展开方向、分页方式、节点大小以及标签颜色等参数。这些设置可以帮助您自定义指标分解树的外观和展示方式，使数据展示更加清晰和易于理解。如下图设置风格和标签的显示内容。
