RabbitMQ官网：https://rabbitmq.p2hp.com/
初识MQ
MQ全称为Message Queue-消息队列，是一种应用程序对应用程序的消息通信，一端只管往队列不断发布信息，另一端只管往队列中读取消息，发布者不需要关心读取消息的谁，读取消息者不需要关心发布消息的是谁，各干各的互不干扰。
同步通讯和异步通讯
同步通讯
- 优点：
- 时效性强
缺点：
- 耦合度高，每次加入新的需求都要就该原来的代码
- 性能下降，调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链路过长则响应时间等于每次调用时间之和
资源浪费，调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放占用的资源，在高并发场景下会极度浪费系统资源
级联失败，如果服务提供者出现问题，所有调用方都会出现问题，从而影响整个微服务
- 优点：
异步通讯
- 优点：
耦合度低
吞吐量提升
故障隔离
流量削峰
缺点：
依赖于Broker的可靠性、安全性、吞吐能力
架构复杂，排查难度高
- 优点：
MQ技术选型
RabbitMQ |
ActiveMQ |
RocketMQ |
Kafka |
|
公司/社区 |
Rabbit |
Apache |
阿里 |
Apache |
开发语言 |
Erlang |
Java |
Java |
Scala&Java |
协议支持 |
AMQP、XMPP、SMTP、STOPM |
OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP |
自定义协议 |
自定义协议 |
可用性 |
高 |
一般 |
高 |
高 |
单机吞吐量 |
一般 |
差 |
高 |
非常高 |
消息延迟 |
微妙 |
毫秒 |
毫秒 |
毫秒 |
消息可靠性 |
高 |
一般 |
高 |
一般 |
RabbitMQ基础架构图
Broker：接收和分发消息的应用。
Virtual Host：虚拟主机，多个不同的用户使用同一个RabbitMQ Server提供的服务时，可以划分出多个vhost，每个用户在自己的vhost创建的exchange/queue等。
Connection：publisher / consumer 和 broker 之间TCP连接
Channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务
Exchange：交换机，消息到达Broker的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的routing key，分到消息的queue中。常用的类型有：direct(point-to-point)，topic(publish-subscribe) and fanout(multicast)
Queue：存放消息，最终被consumer取走
Binding：exchange和queue之间的虚拟连接，binding中可以包含routing key。Binding信息保存到exchange中的查询表中，用于message的分发依据。
Producer（Publisher）：消息发布者，发送消息
Consumer：消息消费者，处理消息
RabbitMQ 常见消息模型
基本消息队列（BasicQueue）
工作消息队列（WorkQueue）
发布订阅模式
Fanout Exchange（广播）
Direct Exchange（路由）
Topic Exchange（主题）
SpringAMQP
Spring AMQP 是 Spring 框架提供的一个基于 AMQP 协议的消息队列框架，用于简化 Spring 应用程序对消息队列的使用。它难点在于减少了对 AMQP 协议的细节处理，提供了一个高级别的抽象，使得生产者和消费者可以用简单的方式与消息队列进行通信。
是基于AMQP协议定义的一套API规范，提供了模板来发送和接收消息。包含两部分，其中spring-amqp是基础抽象，spring-rabbit是底层默认实现。
特征：
1.监听器容器，用于异步处理入站消息
2.用于发送和接收消息的RabbitTemplate
3.RabbitAdmin用于自动声明式队列，交换和绑定
SpringAMQP基础配置
1.引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>2.在publisher和consumer配置
spring:
rabbitmq:
host: 127.0.0.1 #主机名
port: 5672 #端口
virtual-host: / #虚拟主机(默认)
username: root #用户名
password: 123 #密码SpringAMQP实现RabbitMQ的基础消息队列（BasicQueue）
基础消息队列：一对一的消息传递，即一个消息只能被一个消费者消费。
1.在Publisher服务中使用RabbittTemplate的convertAndSend方法发送消息
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqtTest{
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSendMessage2SimpleQueue(){
String queueName = "simple.queue"; // 队列名称
String message = "123";// 消息内容
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);// 给simple.queue队列发送消息
}
}2.在Consumer服务中绑定simple.queue队列，接收消息并编写消费逻辑
@Component
public class SpringRabbitListener {
// 使用Rabbit监听器监听名称为simple.queue的队列。可同时监听多个队列。
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
// 方法中的msg参数类型是根据消息发送者的内容来定的，发送和接收要保持一致。如果是一个对象那接收就是一个对象
public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws Exception {
System.out.println("spring 消费者接收到消息：" + msg);
}
}SpringAMQP实现RabbitMQ的工作消息队列（WorkQueue）
工作消息队列：一对多的消息发布方式，即一个消息可以被多个消费者同时消费。
特点：是一个消息只会被一个消费者消费，但多个消费者可以同时处理不同的消息，从而提高消息的处理速度。
弊端：当多个消费者绑定一个队列时，消费者之间的消息分配是按照轮询的方式来消费消息，即consumer1消费者消费了1条消息后，轮到consumer2消费者消费消息，在consumer1处理消息完成前，consumer2消费者是不会处理消息的。这就导致如果其中一个消费者处理速度很慢，可能会影响其他的消费者闲置，不能有效地利用系统资源。
解决方案：
1.消息推送给能力较强的消费者（通过prefetch count）
在RabbitMQ中，可以通过设置prefetch count来限制消费者每次从队列中取出的消息数量。这样做可以保证一个消费者不会因为处理速度慢而积累过多的消息，从而使其他消费者闲置。
2.基于权重的分发（通过消费者权重）
在RabbitMQ中，可以给每个消费者设置一个权重，这样RabbitMQ就会根据权重来分发消息。权重高的消费者会得到更多的消息，权重低的消费者会得到更少的消息。
实现WorkQueue模式
// publisher
@Component
public class publisherService {
@Autowirte
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void publisherSendMessage(){
String queneName = "work.queue";
String message = "123";
for (int i = 0; i < 50; i++) {
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);// 发送消息
}
}
}// consumer监听队列。 可绑定多个消费者
@Component
public class ListenerQueue {
@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenerMessage1(String msg) throws Exception {
System.out.println("spring 消费者1111接收到消息：" + msg);
}
@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenerMessage2(String msg) throws Exception {
System.out.println("spring 消费者2222222222接收到消息：" + msg);
}
}SpringAMQP实现RabbitMQ的发布者订阅模式
允许将同一消息发送给多个消费者。实现方式是加入了交换机（exchange），exchange负责消息路由，而不是存储，路由失败则消息丢失，queue能存储消息。
交换机作用：
1.接收publisher发送的消息
2.将消息按照规则路由到与之绑定的队列
3.不能缓存消息，路由失败则消息丢失
常见的Exchange类型包括：
FanoutExchange（广播）：会将接收到的消息路由到每个绑定的队列
DirectExchange（路由）：会将接收到的消息根据规则路由到指定的队列，因此称为路由模式（routes）
TopicExchange（话题）：会将接收到消息根据规则路由到指定的队列，与Direct类似，区别在于RoutingKey必须是多个单词的列表，并且以 . 分割。
发布者订阅模式之FanoutExchange
FanoutExchange会将接收到的消息路由到每一个跟其绑定的queue
// 模拟FanoutExchange
// 1.声明FanoutExchange交换机
// 2.声明队列（多个队列就生成多个）
// 3.绑定队列和交换机（多个队列可以绑定一个交换机）
@Configuration
public class FanoutConfig {
// 声明FanoutExchange交换机
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange(){
return new FanoutExchange("itcast.fanout");
}
// 声明队列1
@Bean
public Queue fanoutQueue1(){
return new Queue("fanout.queue1");
}
// 把队列1跟交换机绑定，在绑定时，与队列方法名必须一致，如fanoutQueue1
@Bean
public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
}
// 声明队列2
@Bean
public Queue fanoutQueue2() {
return new Queue("fanout.queue2");
}
// 把队列2跟交换机绑定
@Bean
public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
}
}
// consumer监听队列
public class ListenerQueue {
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenerFanoutQueue1(String msg){
System.out.println("spring 消费者1111接收到消息：" + msg);
}
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenerFanoutQueue2(String msg){
System.out.println("spring 消费者22222222接收到消息：" + msg);
}
}
// publisher发送消息
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class PublisherTest(){
@Autowirt
private RabbitTemplate rabbitTeplate;
@Test
public void fanoutSend(){
String exchangeName = "itcast.fanout";// 交换机的名称，与声明交换机的名称保持一致
String msg = "123";
// 三个参数分别是：交换机名称、RoutingKey、消息内容
rabbitTeplate.convertAndSend(exchangeName, "", msg);
}
}发布者订阅模式之DirectExchange
DirectExchange会将接收到的消息根据规则路由到指定的队列，因此称为路由模式（routes）
特点：
1.发布者发送消息时，指定消息的RoutingKey
2.每个Queue都与Exchange设置一个BindingKey
3.Exchange将消息路由到BindingKey与RoutingKey一致的Queue上
// consumer监听队列
// 可通过@RabbitListener注解，同时声明并绑定队列、交换机、BindingKey。
// bindings 可以绑定多个
@component
public class ListenerQueue {
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue1"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = { "blue", "red"} // key可以配置一个或多个
))
public void listenerDirectQueue1(String msg) {
// ......
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = { "yellow", "red"}
))
public void listenerDirectQueue2(String msg) {
// ......
}
}
// publisher发送消息
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class PublisherTest(){
@Autowirt
private RabbitTemplate rabbitTeplate;
@Test
public void directSend(){
String exchangeName = "itcast.direct";// 交换机的名称，与声明交换机的名称保持一致
String msg = "123";
// 三个参数分别是：交换机名称、RoutingKey、消息内容
rabbitTeplate.convertAndSend(exchangeName, "red", msg);
}
}发布者订阅模式之TopicExchange
TopicExchange会将接收到消息根据根据规则路由到指定的队列，与Direct类似，区别在于RoutingKey必须是多个单词的列表，并且以 . 分割。
Queue和Exchange指定BindingKey时可以使用通配符：
#：代指0个或多个单词
*：代指一个单词
注意：只能在BindingKey中使用 # 和 * 通配符，RoutingKey必须是多个单词并用 . 分割
// consumer监听队列
@Component
public class ListenerQueue {
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "topic.queue1"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "chain.#"
))
public void topicQueue1(String msg) {
// .......
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "topic.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.topic" type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "#.news"
))
public void topicQueue2(String msg) {
// .......
}
}
// publisher发送消息
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class PublisherTest(){
@Autowirt
private RabbitTemplate rabbitTeplate;
@Test
public void topicSend(){
String exchangeName = "itcast.topic";// 交换机的名称，与声明交换机的名称保持一致
String msg = "123";
// 三个参数分别是：交换机名称、RoutingKey、消息内容
rabbitTeplate.convertAndSend(exchangeName, "chain.weather", msg);
}
}
![解决Field error in object ‘user‘ on field ‘name‘: rejected value [Tom]问题](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/85e935213e70485e89b84a1fbc27a6bd.png)
