深入解析：conda 与 pip 使用全攻略

在 Python 环境管理和包管理中，conda 和 pip 是两种最常见的工具。了解它们之间的区别和联系，并掌握常用的使用命令和配置源，可以帮助我们更高效地管理 Python 环境和安装包。

conda 与 pip 的区别和联系

区别

1. 包管理范围：

   • conda：不仅管理 Python 包，还能管理其他语言的包（如 R），以及环境本身（包括 Python 解释器）。
   • pip：主要管理 Python 包，只能安装 Python 包。

2. 环境管理：

   • conda：自带环境管理功能，可以创建、克隆和删除虚拟环境。
   • pip：依赖 virtualenv 或 venv 来管理虚拟环境。

3. 包源：

   • conda：默认使用 Anaconda 仓库（repo.anaconda.com），可以通过配置使用其他源（如 conda-forge）。
   • pip：默认使用 Python 官方包仓库（PyPI），可以通过配置使用国内镜像源。

联系

1. Python 包管理：两者都可以用于安装 Python 包，有时可以互相配合使用（例如，在 conda 环境中使用 pip 安装特定包）。
2. 命令行工具：两者都是命令行工具，需要在终端中输入命令来执行操作。

常见使用命令

conda 常用命令

1. 安装包：

   conda install package_name
   

2. 更新包：

   conda update package_name
   

3. 卸载包：

   conda remove package_name
   

4. 创建环境：

   conda create --name env_name
   

5. 激活环境：

   conda activate env_name
   

6. 删除环境：

   conda remove --name env_name --all
   

pip 常用命令

1. 安装包：

   pip install package_name
   

2. 更新包：

   pip install --upgrade package_name
   

3. 卸载包：

   pip uninstall package_name
   

4. 列出已安装的包：

   pip list
   

5. 查看包信息：

   pip show package_name
   

常用配置源

在国内，由于网络原因，使用官方源速度较慢。可以通过配置国内镜像源来加速包的安装和更新。

conda 配置国内镜像源

1. 清华大学镜像源：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --set show_channel_urls yes
   

2. 中科大镜像源：

   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --set show_channel_urls yes
   

pip 配置国内镜像源

1. 阿里云镜像源：

   pip install package_name -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   

2. 清华大学镜像源：

   pip install package_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
   

3. 中国科学技术大学镜像源：

   pip install package_name -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/