行列视（RCV）支持的数据源类型相当广泛，主要包括以下几类：
1. 外部数据源：
- 实时数据库：RCV支持实时数据库的接入，如OSIPI、Golden、GrBase等，确保能够实时获取生产设备的运行数据。
- 关系型数据库：RCV支持常见的关系型数据库，如Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等，同时也支持金仓、达梦等数据库类型。RCV支持JDBC、ODBC等标准接口规范的数据源，能够方便地连接并整合各种关系型数据库中的数据。
- 非结构化数据：RCV还支持非结构化的多媒体数据采集，如txt、XML、HTML等非结构化数据类型，使得用户能够灵活地整合各类非结构化数据资源。
2. 内部数据源：
- RCV将报表、指标模型树中的指标视为内部数据源，提供最大程度的指标复用，使得用户能够方便地对已有的指标进行二次利用和数据分析。
3. 数据整合能力：
- RCV采用了先进的分区方式管理数据，以及支持多种数据源和数据格式的接入，通过灵活的数据采集接口，能够自动识别和解析不同来源的数据，并将其转换为统一的格式进行存储。这为高效的数据整合提供了坚实的基础。
4. 特别的数据源：
- RCV还支持人工填报及多人协作填报数据，增加了数据源的多样性和灵活性。
总的来说，行列视（RCV）报表的数据源支持包括各种实时数据库、关系型数据库、非结构化数据类型、内部数据源以及人工填报数据等，为用户提供了强大的数据整合能力。同时，RCV在报表处理方面功能强大，支持多源数据采集，满足不同数据源的数据整合需求。
