Matlab|基于蒙特卡洛法的电动汽车充电负荷计算

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1 主要内容

该程序方法复现《V2G 模式下含分布式能源的配电网优化运行研究》第二章电动汽车无序充电模型，按照文章《V2G 模式下基于复杂网络的电动汽车有序充电策略》分析思路研究了不同数量电动汽车接入情况下的负荷情况，并对某地区接入不同数量的电动汽车进行仿真，利用蒙特卡洛法模拟得到规模化的电动汽车充电功率，得到接入不同电动汽车数量的负荷曲线，结果表明电动汽车的无序充电会增加负荷峰值，加大负荷峰谷差率，对配电网的安全稳定运行产生不利影响。

• 用户行为特性：

• 无序充电模型

• 基于蒙特卡洛法的电动汽车充电负荷计算

• 流程图

2 部分代码

clc;clear all;
ud=3.2;dd=0.88;
%%%%%%%%参数
u0=0.205;
yt=0.9;%效率
cap=30;%容量
avg_v=40;%速度
avg_xh=0.2;%平均耗电量
pcd=5;%充放电功率
N=200;
%%%%%%%%%%%%%%%55
f1=@(x)1./(x.*dd*(2*pi).^0.5).*exp(-(log(x)-ud).^2/(2*dd^2));
x1=linspace(0.1,200,N);
ff=f1(x1);
s=trapz(x1,ff);  %计算整个区间概率密度的积分
ff=ff/s;         %归一化概率密度
​
n=0;
while n1)*200;%生成[0,30]均匀分布随机数
    f=f1(t)/s;
    r=rand(1);  %生成[0,1]均匀分布随机数
    if r<=f     %如果随机数r小于f(t)，接纳该t并加入序列a中

3 程序结果

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