使用Python和Selenium爬取京东商品数据

简介❤❤

码农不是吗喽（大学生版）-CSDN博客

在本文中，我们将探讨如何使用Python编程语言结合Selenium库来爬取京东网站上的商品数据。Selenium是一个强大的工具，可以模拟真实用户对网页的交互操作，非常适合进行网页自动化测试和数据抓取。

一、环境准备🎉

(❤ ω ❤)

• Python 3.x
• Selenium库
• lxml库
• ChromeDriver或EdgeDriver（根据使用的浏览器）

二、正文🎃

1. 导入必要的库

首先，我们需要导入Selenium WebDriver以及lxml库，用于解析网页源代码。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from lxml import etree
import time

2. 设置WebDriver

接下来，初始化WebDriver，这里我们使用的是Edge浏览器。

driver = webdriver.Edge()
driver.maximize_window()

3. 编写爬虫函数

定义一个函数get_info来获取商品信息，并通过递归调用NextPage函数来实现翻页。

def get_info(url, page):
    page = page + 1
    driver.get(url)
    driver.implicitly_wait(10)
    selector = etree.HTML(driver.page_source)
    infos = selector.xpath('//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')  # 修改XPath选择器以匹配正确的元素
    for info in infos:
        price = info.xpath('.//div[3]/strong/i/text()')[0]  # 确保返回的是列表，并使用[0]获取第一个元素
        print(price)
        shop = info.xpath('.//div[7]/span/a/text()')[0]  # 同上
        print(shop)
    if page <= 5:
        NextPage(url, page)
    # else部分不需要，可以删除

4. 翻页逻辑

定义NextPage函数来处理翻页逻辑，并在找不到下一页按钮时给出提示。

def NextPage(url, page):
    driver.get(url)
    driver.implicitly_wait(10)
    try:
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="J_bottomPage"]').click()  # 确保元素存在
    except:
        print("没有找到下一页按钮，可能已经到最后一页或页面结构有变化。")
    time.sleep(10)
    driver.get(driver.current_url)
    driver.implicitly_wait(10)
    get_info(driver.current_url, page)

5. 主函数

编写主函数来启动爬虫，首先访问京东首页，搜索“手机”，然后开始爬取商品数据。

if __name__ == '__main__':
    page = 1
    url = 'https://www.jd.com/'
    driver.get(url)
    driver.implicitly_wait(10)

    # 使用By.ID来指定查找元素的方式
    driver.find_element(By.ID, 'key').clear()
    driver.find_element(By.ID, 'key').send_keys('手机')

    # 假设'button'是按钮元素的class name
    driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'button').click()
    time.sleep(3)
    get_info(driver.current_url, page)

五、结论

本文介绍了使用Python和Selenium库爬取京东商品数据的方法。通过编写自动化脚本，我们可以高效地获取网页上的数据，为数据分析和市场研究提供支持。

参考文献

• Selenium with Python — Selenium Python Bindings 2 documentation (selenium-python.readthedocs.io)
• lxml - Processing XML and HTML with Python