编程随笔：控制复杂度是计算机编程的本质。

控制复杂度是计算机编程的本质是布莱恩·克尼根（Brian Kernighan）的名言。
Brian Kernighan是Unix操作系统及C语言的核心开发，同时他是《The C Programming Language》一书的合著者。他在编程社区具有深远的影响力。
今天分享这句话，是因为许多开发者存在一个误区，认为技术应该是高大上的，在技术选型时，倾向于追求那些看起来最高端、最复杂、性能最优、功能最全的技术栈。在实现需求时，倾向选择复杂晦涩的、引入规则和概念的，提供复杂封装的实现等。

技术的本质应当是解决问题，而不是增加问题的复杂度。这种对技术的误解往往导致项目在开发过程中面临着不必要的挑战。过度的技术追求可能会引入额外的复杂性，而这种复杂性并不总是必要的。事实上，一个过于复杂的系统不仅难以构建和维护，而且很难适应变化，这与敏捷和响应性的软件开发实践背道而驰。

C语言社区以及Unix编程社区中的名著《UNIX编程艺术》、《The C Programming Language》等都强调编程哲学的简洁性和清晰性。这种方法论促使开发者在编写程序时始终保持对复杂度的警觉，并努力减少不必要的复杂度。

控制复杂度要求我们在技术选型时采取务实的态度，避免盲目追求技术的复杂性和先进性。通过聚焦需求、评估成本与收益、选择成熟技术、考虑可扩展性和匹配团队技能，我们可以构建出既高效又稳定的软件系统。在编程的世界里，简单往往是最美的，也是最有效的。这并不是说我们应该避免使用先进的技术或者强大的工具，而是说我们在选择它们时，应该更有目的性，更注重它们是否真正适合我们的需求。

控制复杂度并不意味着牺牲软件的功能性或性能，而是一种以用户为中心，以可持续发展为目标的软件开发理念。作为开发者，我们应该培养出在复杂性和简洁性之间平衡的直觉，并将其作为我们编程实践中的指导原则。通过控制复杂度，提高软件的质量和可维护性，提升自身的工作效率和团队的协作能力。这样，我们才能在快节奏、不断变化的技术世界中，创造出真正有价值、能够经受时间考验的软件产品。

控制复杂度是计算机编程的本质还有许多内涵，只可意会不可言传。你意会了吗？