「Python」基于Gunicorn、Flask和Docker的高并发部署
- 开发
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目标预期
- 使用Gunicorn作为WSGI HTTP服务器,提供高效的Python应用服务。
- 使用Flask作为轻量级Web应用框架,快速开发Web应用。
- 利用Docker容器化技术,确保应用的可移植性和一致性。
- 实现高并发处理,提高应用的响应速度和稳定性。
过程
- 环境准备:安装Docker和Docker Compose。
- 编写Flask应用:创建一个简单的Flask应用。
- 配置Gunicorn:使用Gunicorn配置文件来定义运行参数。
- 编写Dockerfile:创建Dockerfile来定义应用的容器化。
- 编写docker-compose.yml:使用docker-compose来定义服务和部署配置。
- 构建和运行容器:使用Docker Compose构建并启动服务。
- 测试:进行压力测试和性能测试,确保高并发处理能力。
结果
- 一个容器化部署的Flask应用,使用Gunicorn作为HTTP服务器,能够处理高并发请求。
完整代码示例
Flask应用 (app.py
)
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_38209578/article/details/140442316
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