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Exporter 采集数据，Prometheus 拉取并监控
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Exporter 采集数据，Prometheus 拉取并监控
Note：Prometheus 和 Grafana 的部署已经在前面的章节中讲过了，不知道的胖友可以在这个专栏里找找~
Linux
a）拉取镜像
docker pull prom/node-exporterb）运行
node_exporter 挂载的都是系统文件.
docker run -d -p 9100:9100 \
--name=node_exporter \
--restart=always \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
--net="host" \
prom/node-exporterc）浏览器中输入 env-base:9100 ，如下表示访问成功
点击 “Metrics” 就是采集到的数据，由 Prometheus 负责拉取，监控.
d）在 prometheus.yml 文件中添加配置如下：
- job_name: node_exporter
static_configs:
- targets: ['env-base:9100']docker restart 重启 Prometheus，接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到
e）在 Grafana 中监控.
打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.
在社区中找到喜欢的仪表盘（一定要是关于 node_exporter 的）
https://grafana.com/grafana/dashboards/
MySQL
a）拉取镜像
docker pull prom/mysqld-exporterb）运行容器
docker run -d --name=mysql-exporter \
--restart=always \
-p 9104:9104 \
-e DATA_SOURCE_NAME="user:password@(mysql-server-ip:3306)/" \
prom/mysqld-exporter
- user 和 password 替换为连接 MySQL 时所需的用户名和密码.
- mysql-server-ip 替换为 MySQL 服务器的 IP 地址.
我的配置如下：
docker run -d --name=mysql-exporter \
--restart=always \
-p 9104:9104 \
-e DATA_SOURCE_NAME="root:1111@(env-base:3306)/" \
prom/mysqld-exporterc）浏览器中输入 env-base:9104，如下表示访问成功：
d）在 prometheus.yml 文件中添加配置如下：
- job_name: mysql_exporter
static_configs:
- targets: ['env-base:9104']docker restart 重启 Prometheus，接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到
e）在 Grafana 中监控.
打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.
在社区中找到喜欢的仪表盘（一定要是关于 mysql 的）
Redis
a）拉取镜像
docker pull oliver006/redis_exporterb）运行容器
docker run -d --name redis_exporter \
--restart=always \
-p 9121:9121 \
--env REDIS_ADDR=redis:6379 \
oliver006/redis_exporter
redis_addr 指定redis 的地址，以下是我的配置
docker run -d --name redis_exporter \
--restart=always \
-p 9121:9121 \
--env REDIS_ADDR=env-base:6379 \
oliver006/redis_exporter
c）浏览器中输入 env-base:9121 ，如下表示访问成功：
d）在 prometheus.yml 文件中添加配置如下：
- job_name: redis_exporter
static_configs:
- targets: ['env-base:9121']docker restart 重启 Prometheus，接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到
e）在 Grafana 中监控.
打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.
在社区中找到喜欢的仪表盘（一定要是关于 redis 的）
RabbitMQ
a）拉取镜像
docker pull kbudde/rabbitmq-exporterb）运行容器
docker run -d --name rabbitmq_exporter \
--restart=always \
-p 9419:9419 \
-e RABBIT_URL=http://100.105.180.32:15672 \
-e RABBIT_USER=root \
-e RABBIT_PASSWORD=1111 \
-e UTPUT_FORMAT=JSON \
kbudde/rabbitmq-exporterPs：RABBIT_URL 必须要以 http:// 开头
c）浏览器中输入 env-base:9419 ，如下表示访问成功：
d）在 prometheus.yml 文件中添加配置如下：
- job_name: rabbitmq_exporter
static_configs:
- targets: ['env-base:9419']docker restart 重启 Prometheus，接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到
e）在 Grafana 中监控.
打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.
在社区中找到喜欢的仪表盘（一定要是关于 rabbitmq 的）
Ps：这里有点问题。。。 TODO 版本兼容性问题（mq 和 exporter）
Docker
a）拉取镜像
docker pull google/cadvisorb）运行容器
docker run -d --name cadvisor \
-p 8080:8080 \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
google/cadvisor:latestc）浏览器中输入 env-base:8080，如下表示访问成功：
d）在 prometheus.yml 文件中添加配置如下：
- job_name: docker_exporter
static_configs:
- targets: ['env-base:8080']docker restart 重启 Prometheus，接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到
e）在 Grafana 中监控.
打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.
在社区中找到喜欢的仪表盘（一定要是关于 docker 的）
SpringBoot 3.x
a）在 SpringBoot 中引入相关依赖如下：
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
b）配置文件配置如下：
server:
port: 9000 # 服务端口一般 0 结尾，便于 actuator 端口配置
spring:
application:
name: prometheus
# actuator
management:
server:
port: 9001 # actuator 监听端口(一般是 服务端口 + 1)
endpoints:
web:
exposure:
include: health,info,prometheus
base-path: /console # 将来通过 /console/prometheus 就可以拿到数据
endpoint:
prometheus:
enabled: true
c）修改 prometheus.yml 配置文件，如下：
- job_name: spring-boot3
metrics_path: /console/prometheus
static_configs:
- targets: ['100.94.135.96:9001']docker restart 重启后如下：
d）配置 Grafana
