Python 中的类型提示（Type Hinting）是一种在代码中提供关于变量类型的信息的机制，目的是提高代码的可读性和可维护性，并帮助开发者在编写代码时发现潜在的错误。类型提示在 Python 3.5 中引入，并在后续版本中得到了进一步的扩展和改进。
以下是类型提示的基本概念和用法：
1. 基本类型提示
类型提示通过在变量声明或函数定义时指定变量的类型来实现。
变量类型提示
age: int = 25
name: str = "Alice"
在上面的例子中，age 被标注为 int 类型，name 被标注为 str 类型。
函数类型提示
def greet(name: str) -> str:
return "Hello, " + name
在这个函数中，参数 name 被标注为 str 类型，返回值也被标注为 str 类型。
2. 复杂类型提示
Python 还支持对复杂类型（如列表、字典和元组）进行类型提示，这通常需要使用 typing 模块中的泛型类型。
列表类型提示
from typing import List
numbers: List[int] = [1, 2, 3]
在这个例子中，numbers 被标注为包含 int 类型元素的列表。
字典类型提示
from typing import Dict
person: Dict[str, int] = {"age": 25, "height": 170}
在这个例子中，person 被标注为一个字典，键是 str 类型，值是 int 类型。
3. Optional 类型
有时，变量或函数参数可能是某种类型或 None。这种情况下，可以使用 Optional 类型提示。
from typing import Optional
def greet(name: Optional[str] = None) -> str:
if name:
return "Hello, " + name
else:
return "Hello, World"
在这个例子中，参数 name 可以是 str 类型，也可以是 None。
4. Any 类型
如果变量或参数可以是任意类型，可以使用 Any 类型提示。
from typing import Any
def process(data: Any) -> None:
print(data)
在这个例子中，参数 data 可以是任何类型。
5. Union 类型
当变量或参数可以是多种不同类型时，可以使用 Union 类型提示。
from typing import Union
def process(value: Union[int, str]) -> None:
if isinstance(value, int):
print(f"Integer: {value}")
else:
print(f"String: {value}")
在这个例子中，参数 value 可以是 int 类型或 str 类型。
6. 自定义类型
可以使用 TypedDict 来定义具有特定键和值类型的字典。
from typing import TypedDict
class Person(TypedDict):
name: str
age: int
person: Person = {"name": "Alice", "age": 25}
在这个例子中，Person 是一个具有 name（str 类型）和 age（int 类型）键的字典类型。
7. 类型别名
类型别名用于为复杂的类型创建别名，以提高代码的可读性。
from typing import List
Vector = List[float]
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
return [scalar * num for num in vector]
在这个例子中，Vector 是 List[float] 类型的别名，使得函数签名更加清晰。
总结
类型提示是一种提高代码质量和可维护性的强大工具。尽管 Python 是动态类型语言，类型提示不会影响代码的运行，但它可以在代码编辑器和静态类型检查工具（如 mypy）中提供有价值的帮助。通过合理使用类型提示，开发者可以编写更清晰、更可靠的代码。
