1.流量推送逻辑:
一篇笔记发布并审核后,平台根据内容提取关键词,开始小范围发布测试;初次先分发到1000个兴趣用户,根据这1000个用户等反馈决定是否给该笔记更多流量和推荐;考核标准是点击率、完播率、互动率。
2.各指标定义及影响因素
(1)点击率:👀眼睛数/曝光量。
影响因素:封面、标题、选题。
我觉得很多时候相同内容视频形式比图文形式👀数更多,当图文👀数很少时,可以尝试采用视频形式。
(2)完播率:完整看完数/曝光量。
影响因素:笔记质量(整体信息价值、亮点出现频次、剪辑节奏、趣味性和画质)。
笔记内容尽量不要太冗长枯燥,用户会没有那么多耐心看下去。最近我也在反思自我,图文多笔记真的很干很长,在思考🤔优化办法。
(3)互动率:指互动🐯数/👀数。
- 权重:评论🍎〉收藏🌟〉点赞❤️。
- 互动指点赞👍❤️、收藏🌟、评论🍎、弹幕🥚等。
- 需要引导用户多互动🐯和留言,但是具体怎么做值得思考🤔
- 影响因素:笔记内容整体质量、话题是否共情、是否有争议