深度学习之正则化

目标

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我们学习正则化之前应该先了解我们为什么要用正则化 。正则化解决了什么问题 。我们讲正则化之前 ,先了解一个概念–》过拟合

过拟合

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数据增强

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L1和L2正则化

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Dropout

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注意:Dropout是不适合用在卷积神经网络的

提前终止

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一般的做法是:记录最好的准确率,如果连续训练十次还是没有提升准确率,那么就停止训练。

随机池化

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随机池化可以用在卷积神经网络

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