ubuntu安装YOLOV8环境

前言

ubuntu20.04
使用vmware虚拟机

1、安装python

sudo apt-get install python3 python3-pip

2，安装虚拟环境

sudo apt install python3.8-venv

3，创建虚拟环境

python3 -m venv yolov8-env

4，进入虚拟环境

source yolov8-env/bin/activate

5，安装依赖包

pip install torch torchvision

6，安装 YOLOv8

pip install ultralytics

7，验证安装
输入

python3

调起python环境
分别输入如下命令

import ultralytics
ultralytics.checks()

此时显示如下内容，说明安装成功。

8，测试
打开一个新终端，进入yolov8的虚拟环境

source yolov8-env/bin/activate

然后执行下面的命令
其中source后面跟的是需要识别的图片的绝对路径

yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source=/home/cwkj/图片/MyDog.png  device=cpu save=True show=True

执行成功后会短暂弹出识别结果

终端显示如下：