问题描述
使用echarts折线图和柱状图展示数据时，如果数据差异值较大，会导致显示图形差异过大，图表不美观。
如这一组数据[2000000, 200, 0.1, 20, 0, -10, -3000]，渲染出来的效果如下图：
可以看到由于最大值和最小值差异过大，导致过小的值柱子显示不出来，数据的波动趋势不明显。
当前需要解决的问题是如何体现数据差异性，让小数值柱子也能显示出来。
解决方案：
使用对数轴（yAxis. type=“log”)，适用于对数数据，可以解决数据差异过大的问题。但对数轴只适用于data>=0的情况。
如数据：barDatas = [2000000, 200, 0.1, 20, 3,3, 3000]
如果对数轴中的数组数据出现0或者负数情况，就会造成错误渲染。
试了很多办法都无法解决这个问题，最后采取了多个grid多轴的办法。
可以通过grid来划分多个网格区域，然后让正数和负数柱状图分别在在不同的区域展现。
如：const barDatas = [2000000, 200, 0.1, 20, 0, -10, -3000]
流程展示：
将barDatas数组拆分为正数数组，负数数组
设置三个grid，分别为用于展示正数，负数数据，以及底部X轴
正负数数据网格区域y轴为yAxis. type=“log”，X轴网格区数数据区域yAxis. type=“value”
正数柱状图series.data只展示大于0的数据，其余为null（barDatas.map(item => item > 0 ? item : null);
负数柱状图series.data只展示小于0的数据，并展示为绝对值，其余为null（barDatas.map(item => item < 0 ? Math.abs(item): null)设置负数的y轴yAxis.inverse=true，让Y轴绕X轴上下翻转，并配置y轴标签显示yAxis.axisLabel.formatter=(val) => val === 1 ? 0 :
-${val}
其中要解决的问题是：
1）解决起始0对齐的问题
因为对数轴的数据不能为0，所以需要设置上下yAxis的min为1，再通过yAxis.axisLabel.formatter将y轴的1改为0。
2）小于1的数据柱子无高度。
需要设置barMinHeight最小高度，同时改造小于1的数为1.01
这种方式能很好的解决数据差异过大的问题。
代码附上：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<script type="text/javascript" src="https://registry.npmmirror.com/echarts/5.5.0/files/dist/echarts.min.js"></script>
<body style="height: 100%; margin: 0">
<div id="container" style="width: 50%;height: 50%;border: 1px solid red;margin: 30px;"></div>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById('container');
var myChart = echarts.init(dom, null, {
renderer: 'canvas',
useDirtyRect: false
});
var app = {};
var option;
// const barDatas = [1000000, 20000000, 0.1, 20, 0, -10, -3000];
// const barDatas = [200000, -100];
const barDatas = [2000000, 200, 0.1, 20, 0, -10, -3000]
option = {
color: ['#3398DB'],
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'shadow'
},
formatter: (params) => {
const { dataIndex } = params[0]
return `${`城市${dataIndex + 1}`}：${barDatas[dataIndex]}`
}
},
grid: [{
right: 20,
left: 80,
top: 30,
bottom: '50%',
containLabel: false,
}, {
right: 20,
left: 80,
top: '50%',
bottom: 30,
containLabel: false,
show: false
}, {
right: 20,
left: 80,
top: '50%',
bottom: 30,
containLabel: false,
show: false
}],
xAxis: [
{
type: 'category',
gridIndex: 0,
show: false,
},
{
type: 'category',
show: false,
gridIndex: 1,
},
{
type: 'category',
interval: 0,
gridIndex: 2,
data: barDatas.map((item, index) => `城市${index + 1}`)
},
],
yAxis: [
{
type: 'log',
gridIndex: 0,
min: 1, // 设置y轴最小值
axisLabel: {
formatter: (val) => val === 1 ? 0 : val
}
},
{
type: 'log',
gridIndex: 1,
inverse: true, //设置反向坐标，让Y轴绕X轴上下翻转
min: 1, // 设置y轴最小值
axisLabel: {
formatter: (val) => val === 1 ? 0 : `-${val}`
}
},
{
type: 'value',
gridIndex: 2,
show: false,
},
],
series: [
{
name: '正数',
xAxisIndex: 0,
yAxisIndex: 0,
type: 'bar',
data: barDatas.map(item => item > 0 ? item > 1 ? item : 1.01 : null), // 正数柱状图series.data只展示大于0的数据
barMinHeight: 1.5,// 最小高度
},
{
name: '负数',
type: 'bar',
xAxisIndex: 1,
yAxisIndex: 1,
data: barDatas.map(item => item < 0 ? Math.abs(item) > 1 ? Math.abs(item) : 1.01 : null), // 负数柱状图eries.data只展示小于0的数据
barMinHeight: 1.5, // 最小高度
},
{
name: 'x轴',
xAxisIndex: 2,
yAxisIndex: 2,
type: 'bar',
show: false,
data: barDatas.map(item => null),
},
],
};
if (option && typeof option === 'object') {
myChart.setOption(option);
}
window.addEventListener('resize', myChart.resize);
</script>
</body>
</html>
