1、背景描述
在多媒体应用中，视频是一个信息量巨大的载体。然而，有时我们需要从视频中提取语音并转换为文本，以用于文本分析和机器学习训练
其中主要涉及到两个过程：视频转音频和音频转文字，分别对应到两个第三方库。Python实现视频转音频和音频转文字的功能主要有两个库：
- moviepy：用于将视频转为音频
- SpeechRecognition：用于将音频转换为文字
安装：
pip install moviepy
pip install SpeechRecognition
综上所述，视频文案的提取分为两步：视频转音频、音频转文字
2、视频转音频
首先，我们将使用moviepy库将视频文件转换为音频文件
from moviepy.editor import VideoFileClip
# 选择视频文件
# 视频文件路径或文件名
video_path = r"C:\Users\cc\Desktop\test.mp4"
# 使用VideoFileClip函数创建一个VideoFileClip对象，用于处理视频文件
video = VideoFileClip(video_path)
# 使用audio方法从VideoFileClip对象中提取音频
audio = video.audio
# 使用write_audiofile方法将提取的音频保存到文件中
# 音频文件输出路径或文件名
audio_output_path = "audio.wav"
audio.write_audiofile(audio_output_path)
3、音频转文字
然后，我们再使用SpeechRecognition库将音频文件转换为文字
import speech_recognition as sr
import os
# 选择音频文件
# 音频文件路径或文件名
audio_path = "audio.wav"
# 创建Recognizer对象，用于处理音频文件
recognizer = sr.Recognizer()
# 使用Recognizer对象的record方法读取音频文件
with sr.AudioFile(audio_path) as source:
audio = recognizer.record(source)
# 语音识别
text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN')
print(text)
# 清理临时文件
os.remove(audio_path)
上述过程中，我们使用Recognizer对象的recognize_google方法将音频转换为文字
recognize_google是谷歌提供的音频转文字API（Google Cloud Speech-to-Text API）
recognize_google函数可能不会在所有音频文件上工作，因为它依赖于云服务或本地语音识别引擎的准确性和性能。对于特定的应用，可能需要对音频进行预处理，例如降噪或调整录音条件以提高识别准确率
值得注意的是，视频转音频的效果非常好，但是音频转文字总是出现API请求失败：
难道需要Api Key和Secret Key吗？
