用Conda配置 Stable Diffusion WebUI 1.9.4
本文主要讲解: 如何用Conda搭建Stable Diffusion WebUI 1.9.4环境，用Conda的方式安装，不需要单独去安装Cuda了。
1. 安装miniconda
https://docs.anaconda.com/free/miniconda/index.html
2. 搭建虚拟环境
激活python虚拟环境
conda create -n envs python==3.10.14 -y
conda activate envs
3. Conda设置清华源
conda config --show channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
4. pip设置清华源
pip config list
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5. 安装依赖包
去掉文件中的torch包
pip install -r requirements.txt
然后
去掉文件中的torch包
pip install -r requirements_versions.txt
最后再重新安裝Pytorch，Pytorch版本，可以查看官网最新版本，最好是看sd需要的版本，不用担心版本风险。
pip uninstall torch & conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
安裝常用包（可选项）
pip install scikit-learn einops ipywidgets pandas tqdm jupyterlab matplotlib seaborn
单独安装xformers
pip install xformers==0.0.23.post1
有2个包坏了，重新安装
pip uninstall charset_normalizer & pip install charset_normalizer
pip uninstall pillow & pip install pillow==9.5.0
pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git@d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1
6. 启动
cd stable-diffusion-webui
python webui.py --allow-code --medvram --xformers --enable-insecure-extension-access --api
END
