conda常用命令

设置国内镜像

显示所有镜像通道路径命令

conda config --show channels

显示添加的源通道

conda config --show-sources

conda环境配置国内清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

移除某一镜像源

conda config --remove channels 源名称或链接

删除镜像源，换回默认源

conda config --remove-key channels

环境管理

创建新环境

创建一个名为 “myenv” 的新环境：

conda create -n myenv

也可以使用下面的命令：

conda create --name myenv

创建指定版本的环境：

conda create --n myenv python=3.10

也可以使用下面的命令：

conda create --name myenv python=3.10

以上代码创建一个名为 “myenv” 的新环境，并指定 Python 版本为 3.10。

激活环境

conda activate myenv

以上代码激活名为 “myenv” 的环境。

要退出当前环境使用以下命令：

conda deactivate

查看所有环境：

conda env list

复制环境：

conda create -n myclone --clone myenv

也可以使用下面的命令：

conda create --name myclone --clone myenv

以上代码通过克隆已有环境创建新环境。

删除环境：

conda env remove --name myenv

也可以使用下面的命令：

conda remove --name myenv --all

以上代码删除名为 “myenv” 的环境。

包管理

安装包：

conda install package_name

以上代码在当前环境安装名为 “package_name” 的软件包。

安装指定版本的包：

conda install package_name=1.12.0

以上代码在当前环境安装 “package_name” 的指定版本。

安装package到指定的环境

conda install -n myenv numpy

以上代码指定在 "myenv"环境安装 “numpy” 。

安装cpu版本的pytorch并指定安装版本

conda install pytorch1.12.0 torchvision0.13 torchaudio==0.12 cpuonly -c pytorch

更新包：

conda update package_name

以上代码更新已安装的软件包。

卸载包：

conda remove package_name

以上代码卸载已安装的软件包。

查看已安装的包：

conda list

查看当前环境下已安装的所有软件包及其版本。

查看某个环境已安装的包：

conda list -n myenv

查看 “myenv” 环境下已安装的所有软件包及其版本。

其他常用命令

更新conda

conda update conda

更新anaconda

conda update anaconda

查看帮助：

conda --help

以上代码获取 conda 命令的帮助信息。

查看 conda 版本：

conda --version

以上代码查看安装的 conda 版本。

搜索包：

conda search package_name

以上代码在 conda 仓库中搜索指定的软件包。

清理不再需要的包：

conda clean --all

以上代码清理 conda 缓存，删除不再需要的软件包。