李彦宏在2024世界人工智能大会上的发言深刻地指出了当前人工智能领域的一个重要趋势，即应用导向的价值取向。他的观点对于理解大模型技术本身和个性化应用之间的关系，以及未来人工智能产业的发展方向，具有重要的启示意义。
首先，李彦宏强调了技术本身不是目的，而是手段。这一观点在人工智能领域尤为重要。尽管AI技术的发展日新月异，但如果没有实际的应用场景和产业价值，这些技术就无法真正为社会带来福祉。因此，我们需要更多地关注如何将AI技术应用于实际，解决现实生活中的问题，而不是仅仅追求技术的先进性和复杂度。
其次，李彦宏提醒我们避免掉入“超级应用陷阱”。在移动互联网时代，许多公司为了追求用户活跃度和市场份额，过度关注应用的社交属性和娱乐属性，而忽视了应用的实际效果和产业价值。在AI时代，我们需要转变这种思维方式，关注应用能够带来的实质性增益，而不是仅仅追求用户日活跃量。一个能够为产业带来实质性增益的应用，即使DAU不高，其价值也远超传统的移动互联网应用。
关于大模型技术本身和个性化应用之间的关系，我认为这两者是相辅相成的。大模型技术为个性化应用提供了强大的技术支撑。通过训练大规模的神经网络模型，我们可以让AI系统具备更强的理解和生成能力，从而更好地满足用户的个性化需求。同时，个性化应用也为大模型技术提供了丰富的应用场景和数据反馈。通过不断优化和迭代应用，我们可以让大模型技术更加贴近用户需求，提高AI系统的性能和效果。
在未来的人工智能产业发展中，我们应该更加注重应用导向的价值取向。通过深入探索AI技术在各个领域的应用场景和潜在价值，我们可以发现更多的机会和挑战。同时，我们也需要不断创新和突破，推动AI技术的持续进步和发展。在这个过程中，大模型技术和个性化应用将发挥重要作用，共同推动人工智能产业的繁荣和发展。
