如何理解李彦宏说的“不要卷模型，要卷应用”

如何理解李彦宏说的“不要卷模型，要卷应用”

7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全体会议在上海世博中心举办。在产业发展主论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”李彦宏认为，AI技术已经从辨别式转向了生成式，但技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。并且提醒大家避免掉入“超级应用陷阱”，即过分追求用户日活跃量（DAU）而忽视了应用的实际效果和产业价值。称AI时代的规律可能不同于移动时代，一个“超级能干”的应用即使DAU不高，只要能为产业带来实质性的增益，其价值就远超传统的移动互联网。关于李彦宏的这段发言，你是怎么理解的？大模型技术本身和个性化应用，你的看法又是怎样的呢？快来分享你的观点吧！

李彦宏在2024世界人工智能大会上的发言，强调了当前AI技术发展方向和应用价值的重要性。他的观点有几个关键点：

• 从辨别式到生成式：AI技术已经从主要用于分类和识别的辨别式模型，转向了能够生成内容和解决更复杂问题的生成式模型。这种转变意味着AI不仅能“看”和“听”，还能够“写”、“画”、“设计”等。

• 技术的目的和应用场景：李彦宏指出，技术本身并不是最终目的，重要的是如何将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。换句话说，技术的价值体现在它的应用效果和对实际问题的解决能力上。

• 避免“超级应用陷阱”：他提醒大家不要过分追求用户日活跃量（DAU），即应用的普及度，而忽视了应用的实际效果和产业价值。一个“超级能干”的应用，即使DAU不高，只要能为产业带来实质性的增益，其价值就远超传统的移动互联网应用。

对李彦宏发言的理解

李彦宏的发言强调了技术应用的重要性而非技术本身的先进性。他呼吁大家将重点放在如何有效地将生成式AI技术应用到实际场景中，而不是陷入对模型复杂度和精度的无休止追逐。他还强调了产业价值的重要性，一个应用的成功不应仅以用户数量来衡量，更应以其对产业的贡献和解决实际问题的能力来评判。

大模型技术本身和个性化应用的看法

大模型技术：

• 优势：大模型技术，如GPT-4等生成式AI，具有强大的学习和生成能力，能够处理复杂任务，如自然语言生成、图像生成、复杂问题解答等。这些技术在各种领域，如医疗、金融、教育、娱乐等，展现了巨大的潜力。

• 挑战：尽管大模型具有强大能力，但它们往往需要大量的数据和计算资源，这对很多企业来说是一个巨大的挑战。此外，大模型的使用也带来了隐私、安全、伦理等方面的问题，需要慎重对待。

个性化应用：

• 优势：个性化应用能够根据用户的特定需求和偏好提供定制化服务，这使得用户体验更佳，满意度更高。例如，个性化推荐系统可以显著提高用户对内容的兴趣和参与度。

• 挑战：个性化应用需要精确的用户数据和复杂的算法，这在数据隐私和保护方面提出了挑战。此外，过度的个性化可能导致信息茧房，使用户接触不到多样化的信息和观点。

结合观点

大模型技术和个性化应用各有其优势和挑战，但它们并不是对立的，而是可以相辅相成的。大模型提供了强大的生成和分析能力，而个性化应用则将这些能力有效地应用到具体的用户场景中。关键在于找到两者的平衡点，将技术的先进性转化为实际的应用价值，真正解决用户和产业的问题。

李彦宏的呼吁提醒我们，技术的发展最终要落地到实际应用中，解决实际问题，创造实际价值。过度追求技术的前沿性和应用的普及度，可能会忽视了技术的本质目标。因此，我们应该更加注重如何将先进的AI技术有效地应用于各个领域，带来实质性的增益。