人工智能系列-Pandas基础

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Pandas简介

Pandas是Python语言的拓展程序库,用于数据分析。

Pandas是一个开放源码,BSD许可的库,提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。

Pandas数据结构DataFrame

DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值,字符串,布尔型值)。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)

DataFrame构造方法如下:

pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)

data:一组数据(ndarray,series,map,lists,dict等类型)

index:索引值,或者称之为行标签

columns:列标签,默认为RangeIndex(0,1,2,3......n)

dtype:数据类型

copy:拷贝数据,默认为False

 Pandas处理JSON文件

JSON是存储和交换文本信息的语法,类似XML,JSON语法是JavaScript对象表示语法的子集

数据在名称/值对中,数据由逗号分隔,使用斜杠\来转义字符,大括号{}保存对象,中括号[]保存数组,数组可以包含有多个对象

JSON比XML更小,更快,更易解析,Pandas可以很方便的处理JSON数据

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