ZooKeeper 的数据模型具有类似于文件系统树结构的特点，但它是专门为分布式应用设计的。
以下是 ZooKeeper 数据结构的主要特点：
层次化的命名空间：ZooKeeper 提供了一个层次化的命名空间，类似于文件系统。每个节点在层次结构中有一个唯一的路径。
ZNode：ZooKeeper 中的每个数据节点称为 ZNode（类似于文件系统中的文件或目录）。ZNode 可以有子节点，形成层次结构。
持久节点（Persistent）： 持久节点是最常见的节点类型。一旦创建，除非客户端显式删除，否则它们将一直存在。即使 ZooKeeper 服务重启，持久节点也不会丢失。
持久顺序节点（Persistent Sequential）： 持久顺序节点是持久节点的扩展，具有顺序性。在创建时，ZooKeeper 会在节点名的后面附加一个由父节点维护的序列号，确保全局唯一。这种节点通常用于实现需要有序排列的场景，如分布式队列。
临时节点（Ephemeral）： 临时节点的生命周期与客户端会话绑定。如果客户端会话由于网络问题或客户端崩溃而失效，ZooKeeper 将自动删除该会话创建的所有临时节点。这种特性使得临时节点非常适合用于实现锁定机制和领导者选举。
临时顺序节点（Ephemeral Sequential）： 临时顺序节点结合了临时节点和持久顺序节点的特性。它们具有生命周期有限的特点，并且在创建时会被分配一个序列号。这使得它们在实现分布式同步和协调任务时非常有用，如实现锁或其他同步原语。
容器节点（Container）： 容器节点是一种特殊的 ZNode，它不存储数据，但可以包含子节点。这种节点可以用于组织和结构化数据，类似于文件系统中的目录。
内部节点（Interior Node）： 内部节点是 ZooKeeper 中的父节点，可以包含子节点。它们不同于叶子节点，因为叶子节点通常用于存储数据，而内部节点用于维护层次结构。
叶子节点（Leaf Node）： 叶子节点是 ZNode 层次结构的末端节点，通常用于存储数据。它们没有子节点。
TTL 节点（Time To Live）： TTL 节点是 ZooKeeper 3.5.0 版本引入的新特性，它们允许节点设置一个生存时间（TTL）。当 TTL 到期时，如果节点是临时节点，它将被删除；如果是持久节点，它将变为临时节点并被删除。
ACL（访问控制列表）：ZNode 可以设置不同的访问权限，控制哪些用户或用户组可以读取或修改节点。
Watcher 机制：客户端可以在 ZNode 上设置 Watcher。当 ZNode 发生变化（如数据变更、子节点增减等），所有设置了 Watcher 的客户端都会收到通知。
持久性：节点可以是持久的，这意味着即使 ZooKeeper 服务重启，持久节点依然存在。如果节点是短暂的，那么当创建它的客户端会话结束时，节点会被自动删除。
数据存储：每个 ZNode 可以存储数据，如字符串值或二进制数据。客户端可以读取和写入这些数据。
顺序性：当创建顺序节点时，ZooKeeper 会在节点名称后附加一个数字，该数字从 0 开始，每次创建新节点时递增。这保证了节点名称的唯一性，并可以用来实现 FIFO 顺序。
版本控制：每个 ZNode 都有一个版本号，每当节点的数据被修改时，版本号会增加。这可以用来检查节点是否在读取后被修改。
