目的：快速理性思路，明确解决问题到底需要哪些数据
五个数据分析关键基础理论
大数定律
大量数据重复某一实验时，最后的频率会无限接近于事件的概率。
只有大量实验时，频率可以统计成概率。
罗卡定律
凡两个物体接触，必定会产生转移现象，数据分析中多用于用户行为的埋点和分析。找到数据的隐藏价值。
幸存者偏差
统计样本的覆盖会从很大程度上直接影响分析的结果。能得到数据，一般是还活着的数据。看别人的分析结果时，也要关注他是如何取样的。
辛普森悖论
两组分别讨论都满足某一性质的数据，一旦合并计算，会得出完全相反的结论。就像不考虑量级，直接比结果，自然也会出现悖论的结果。
帕累托最优
描述一种资源分配的理想状态。仅通过调整分配，不增加资源就能提高生产效率。
常用来分配渠道运算和业绩奖金。一般工作中资源都是有限的，会常用。
分析框架
一个原则，四个拆解方法。
原则
MECE法则：相互独立，完全穷尽
拆解方法
时间流程法
根据时间顺序，对问题进行拆解。
最常用的是漏斗模型：AARRR。获取(Acquisitoin)->激活(Activation)->留存(Retention)->
