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Geetest CAPTCHA 是一个广受欢迎的验证码服务，以其复杂和互动的挑战而著称。这些挑战旨在区分人类用户和自动化机器人。本教程将指导您如何使用 Python 解决 Geetest CAPTCHA。在本教程结束时，您将对如何为您的网络抓取或自动化项目解决 Geetest CAPTCHA 有一个扎实的理解。

什么是 Geetest

遇到验证码时可能会令人沮丧，特别是当您尝试自动化任务如网络抓取或数据提取时。Geetest CAPTCHA 以其创新和具有挑战性的测试，增加了另一层复杂性。

Geetest CAPTCHA 提供一系列测试，从滑动拼图到选择与描述匹配的图像。这些测试旨在使人类容易通过，但对机器人而言则很难解决。对于网络开发人员和数据分析师来说，这在自动化数据收集或与受 Geetest CAPTCHA 保护的网站互动时带来了显著的挑战。

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Geetest 的类型

Geetest 是一个广泛使用的验证码系统，旨在通过提供互动挑战来区分人类和机器人，这些挑战对于自动化脚本来说是很难解决的。以下是几种 Geetest 挑战类型及其特点。

1. 滑动验证码

滑动验证码是最常见的 Geetest 形式。用户需要将滑块拖动到指定位置以完成验证。这种类型的验证码简单直观，有效地防止自动化攻击。它依赖于手动用户操作，使得机器人难以模拟。

2. 图标点击验证码

图标点击验证码要求用户点击指定的图标或图像。这种类型的验证码随机显示不同的图标，并要求用户识别并点击正确的图标，从而验证用户的真实性。图标点击验证码高度安全且用户友好。

3. 五子棋验证码

五子棋验证码是一种更新颖的验证方法。用户需要根据提示在五子棋棋盘上放置特定的棋子。这种验证码不仅增加了趣味性，还通过复杂的互动提高了安全性，使其难以解决。

4. 图标拖动验证码

图标拖动验证码要求用户将指定的图标拖到目标位置。这种类型的验证码结合了拖动和图标识别的特点，进一步增加了验证过程的复杂性和安全性。

5. 字符点击验证码

字符点击验证码向用户展示一系列字符或短语，用户必须按提示的顺序点击字符。

6. 九宫格验证码

九宫格验证码涉及九个图像的网格，用户需要点击匹配给定提示的图像。

如何解决验证码

手动解决这些验证码非常困难和麻烦，尤其是在从事网络爬虫任务时。您可以使用一些帮助工具，例如 CapSolver，它为自动化解决 Geetest 验证码提供了强大的解决方案，具有：

• API 集成：CapSolver 提供了一个 API，允许您 以编程方式解决 Geetest 验证码，使您能够轻松将验证码解决功能直接集成到您的 Python 应用程序中。

基本教程

请按照以下步骤将 CapSolver 集成到您的 Python 脚本中，并自动化 Geetest 验证码的解决：

1. 如何获取有效令牌

   1. 对于 Geetest v4，您只需获取目标站点的 captcha_id；对于 Geetest v3，您需要获取 gt 和 challenge。
   2. 加载验证码时，您可以发送以 https://gcaptcha4.geetest.com/load? 开头的请求，从查询参数中检索该网站的 captcha_id。
   3. 在组装参数并提交给 CapSolver 后，您无需担心遇到不同类型的验证；CapSolver 将自动识别不同类型的验证码并返回已解决的令牌信息。
   4. 获得令牌信息后，您可以正常访问页面。

2. 使用完整示例

# pip install requests
import requests
import time

api_key = "YOUR_API_KEY"  # TODO: your API key of Capsolver
site_url = "https://gt4.geetest.com/demo/login"  # TODO: page URL of your site
captchaId = "54088bb07d2df3c46b79f80300b0abbe"

def capsolver():
    payload = {
        "clientKey": api_key,
        "task": {
            "type":"GeetestTaskProxyless",
            "websiteURL": site_url,
            "captchaId": captchaId
            # "gt":"019924a82c70bb123aae90d483087f94", v3
            # "challenge":"3d9f4667e882c105cdaa57b2f8284391", v3
            # "geetestApiServerSubdomain":"api.geetest.com" v3 Optional
        }
    }
    res = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
    resp = res.json()
    task_id = resp.get("taskId")
    if not task_id:
        print("Failed to create task:", res.text)
        return
    print(f"Got taskId: {task_id} / Getting result...")

    while True:
        time.sleep(1)  # delay
        payload = {"clientKey": api_key, "taskId": task_id}
        res = requests.post("https://api.capsolver.com/getTaskResult", json=payload)
        resp = res.json()
        status = resp.get("status")
        if status == "ready":
            return resp.get("solution", {})
        if status == "failed" or resp.get("errorId"):
            print("Solve failed! response:", res.text)
            return

def check_website(solution):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36",
        "Referer": "https://gt4.geetest.com/",
    }
    params = {
        "captcha_id": solution["captcha_id"],
        "lot_number": solution["lot_number"],
        "pass_token": solution["pass_token"],
        "gen_time": solution["gen_time"],
        "captcha_output": solution["captcha_output"]
    }
    url = "https://gt4.geetest.com/demo/login"
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params).json()
    if response["result"] == response["status"] == "success":
        print("login success: %s" % response)
    else:
        print("login failed: %s" % response)

if __name__ == "__main__":
    token = capsolver()
    print("API result: %s" % token

)
    check_website(token)

总结

当您面临 Geetest CAPTCHA 的复杂性时，CapSolver 提供了一个可靠的解决方案，帮助您轻松将 CAPTCHA 解决功能集成到您的 Python 应用程序中。欲了解更多详细步骤，您可以阅读 文档，不要让 Geetest 成为您工作或需求的障碍！

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