ThreadLocal的内存泄漏

  1. 什么是内存泄漏

    1. 程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间
    2. 在定义变量时,需要一段内存空间来存储数据信息,而这段内存如果一直不被释放,那么就会导致内存被占用光,而被占用的这个对象,一直不能被回收掉,这就是内存泄漏
  2. ThreadLocal

    1. private ThreadLocalMap(ThreadLocalMap parentMap) {
                  Entry[] parentTable = parentMap.table;
                  int len = parentTable.length;
                  setThreshold(len);
                  table = new Entry[len];
      
                  for (int j = 0; j < len; j++) {
                      Entry e = parentTable[j];
                      if (e != null) {
                          @SuppressWarnings("unchecked")
                          ThreadLocal<Object> key = (ThreadLocal<Object>) e.get();
                          if (key != null) {
                              Object value = key.childValue(e.value);
                              Entry c = new Entry(key, value);
                              int h = key.threadLocalHashCode & (len - 1);
                              while (table[h] != null)
                                  h = nextIndex(h, len);
                              table[h] = c;
                              size++;
                          }
                      }
                  }
              }
      
    2. 每一个ThreadLocal维护一个ThreadLocalMap,key为使用弱引用的ThreadLocal实例,value为线程变量的副本

  3. 强引用

    1. 使用最普遍的引用,一个对象具有强引用,不会被垃圾回收器回收,当内存空间不足,JAVA虚拟机宁愿抛出OOM错误,使程序异常终止,也不会受这种对象
    2. 如果想取消强引用和某个对象之间的关联,可以显示地将引用赋值为null,这样可以使JVM在合适的时间就会回收该对象
  4. 弱引用

    1. JVM进行垃圾回收时,无论是内存是否充足,都会回收被弱引用关联的对象,在java中,用java.lang.ref.WeakReference类来表示,可以在缓存中使用弱引用
  5. 内存泄漏

    1. ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱应用作为key,如果一个ThreadLocal不存在外部强引用,Key势必会被GC回收,这样就导致ThreadLocal中key为null,而value还存在着强引用,只有Thread线程退出以后,value的强引用链条才会断掉
    2. 如果当前线程迟迟不结束,这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用链
    3. Thread Ref -> Thread -> ThreadLocalMap ->Entry -> value
    4. 这个时候,永远无法回收,就会造成ThreadLocal出现内存泄漏的问题
  6. 如果ThreadLocalMap使用ThreadLocal的强引用

    1. 因为ThreadLocalMap还持有ThreadLocal的强引用,如果没有手动删除,ThreadLocal不会被回收,导致Entry内存泄漏
    2. 当ThreadLocalMap的key为弱引用回收ThreadLocal时,由于ThreadLocalMap持有ThreadLocal的弱引用,即使没有手动删除,ThreadLocal也会被回收,当key为null,在下一次ThreadLocalMap调用set和get,remove方法时会被清除value的值
  7. 为什么使用弱引用

    1. 因为使用弱引用可以多一层保障,弱引用ThreadLocal不会内存泄漏,对应的value在下一次ThreadLocalMap调用set,get,remove时会被清除

    2. 因此,ThreadLocal内存泄漏的根本原因是:由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长,如果没有手动删除对应的key就会导致内存泄漏,而不是因为弱引用

    3. static class ThreadLocalMap {
          //hreadLocalMap中数据是存储在Entry类型数组的table中的,Entry继承了WeakReference(弱引用)
          static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
                  Object value;
                  Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
                      super(k);
                      value = v;
                  }
              }
      
      **成员变量**
      //初始容量 
      private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
      
      //ThreadLocalMap数据真正存储在table中
      private Entry[] table;
      
      //ThreadLocalMap条数        
      private int size = 0;
      
      //达到这个大小,则扩容       
      private int threshold; 
      
      
    4. 构造函数

      1. ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
                //初始化table数组,INITIAL_CAPACITY默认值为16
                table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
                //key和16取得哈希值
                int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
                //创建节点,设置key-value
                table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
                size = 1;
                //设置扩容阈值
                setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
        }
        
    5. remove方法

      1. private void remove(ThreadLocal<?> key) {
                Entry[] tab = table;
                int len = tab.length;
                int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
                //如果threadLocalHashCode计算出的下标找到的key和传入key不同,则证明出现哈希冲突,则循环向下查找
                for (Entry e = tab[i];
                     e != null;
                     e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
                    //如果key相同
                    if (e.get() == key) {
                        //删除当前Entry
                        e.clear();
                        //清理
                        expungeStaleEntry(i);
                        return;
                    }
                }
            }
        
  8. 解决方法

    1. 每次使用完ThreadLocal都调用他的remove方法清除数据
    2. 将ThreadLocal变量定义为private static,这样就一直存在ThreadLocal的强引用,也就是保证任何时候都能通过ThreadLocal的弱引用访问到Entry的value值,进而清除掉

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