吴恩达机器学习笔记2.1 - 什么是机器学习
最早的机器学习
1959年，亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel)将机器学习定义为“Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed”（无需编程即可学习的研究领域）。
令塞缪尔声名鹊起的是，早在1950年代，就编写了跳棋程序。尽管塞缪尔本人并不是很好的棋手，他所做的事是对计算机进行了编程，使其可以与自己进行数以万计的对局，并通过观察什么样的棋盘位置能够胜利，哪些位置往往会失败，跳棋程序会随着时间的推移了解棋盘位置的好坏。他的程序学会了在下棋方面变得越来越好。
最终，它成为了比亚瑟本人更好的跳棋选手。
问题1：如果不是以数以千计的对局训练机器，而是以十局对局训练机器（少样本情况），那么机器表现情况会是如何？
- A. 它将表现得更好
- B. 它将表现的更糟
答案：B
机器学习两种主要的类型
监督学习(Supervised learning)
- 监督学习在许多现实世界应用中使用最多的机器学习类型，并且这是最快速的进步和创新的机器学习类型
无监督学习
学习算法也同样重要，就好比有人给你一个手钻和一个锤子，在你有了工具之后，但你还要懂得如何应用它们，这与确保你有工具同样重要，这样才可以更高效地学习机器学习
