负载压力测试是一种重要的系统测试方法，旨在评估系统在正常和峰值负载情况下的性能表现。
一、基本概念：
负载压力测试是在一定约束条件下，通过模拟实际用户访问系统的行为，来测试系统所能承受的并发用户数、运行时间、数据量等，以确定系统所能承受的最大负载压力。有助于确认被测系统是否能够支持性能需求，以及预期的负载增长等。
（系统负载压力包含并发用户数、持续运行时间、数据量等，其中并发用户数是负载压力的重要指标。）
二、负载压力测试的类型：
1.性能测试：
确保产品发布后系统的性能能够满足用户需求，包括执行效率、资源占用、稳定性、安全性、兼容性、可扩展性、可靠性等性能方面。
2.负载测试：
通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在满足性能指标的情况下，系统所能承受的最大负载量的测试。
3.压力测试：
通过模拟大量的用户访问请求和数据流量，让系统处于极限负载状态下进行测试。 确定在什么负载条件下系统性能会处于失效状态，并获得系统能提供的最大服务级别，系统的最大容量和容错能力。
负载测试与压力测试的区别：
- 压力测试：目的是评估软件在超负荷情况下的性能，即确定系统能承受的最大压力，以及在这种极端情况下系统的稳定性和可靠性。通过不断地给被测系统增加压力，直到系统性能达到瓶颈或崩溃，从而找出系统不能接受用户请求的性能点。
- 负载测试：目的是评估软件在正常工作负荷下的性能，即在系统能忍受的压力极限范围内测试系统的稳定性，找出系统的处理极限。
所以二者的重要区别是负载测试是在满足性能指标情况下测试的，而压力测试是没有满足的。
4. 并发性测试：
通过逐步增加并发用户数负载，直到系统的瓶颈或者不能接受的性能点。检查系统是否有并发问题，例如内存泄漏、线程锁、资源争用等问题。
- 方法：确定用户并发数，在单位时间内同时发起一定量的请求。
5.疲劳强度测试：
测试系统在长时间、高强度运行下的稳定性和可靠性。
- 方法：采用被测系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数，持续执行一段时间（至少24小时）业务。
6.大数据量测试：
包括独立的数据量测试和综合数据量测试，旨在评估系统处理大量数据的能力。
- 独立的数据量测试指针对某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行的大数据量测试，以评估系统在这些场景下的性能。
- 综合数据量测试是指系统在处理大量数据的同时，与压力测试、负载测试、疲劳强度测试等相结合的综合测试，可以更加全面地评估系统在处理大量数据的同时，是否能够承受一定的负载压力并保持业务的正常运行。
