说 明 书 摘 要
本发明公开了无限压缩存储数据的方法，包括如下步骤：
步骤1：用计算机已有数据组成一串只有0和1组成的超长数列，利用反复程序性达到无限超长数列组或直接设置为有限的数字组，如数43亿个0和1数字乱码组合，根据概率可以算出其可以搜索出多少位数组合；
（解析：无限有利于反复迭代使用，已有数据更易被搜索，43亿个数字组合也可以搜索到所有32位原始二进制数据，根据概率2^n可以算出；
步骤2：接下来将计算机由0和1演化而成的数据表述出的声音图片文字符号字母等信息进行识别，回到0和1基本形式；
步骤3：接下来将识别出来的这组存储数据，进行固定分段保存；
（解析：固定分段为将原始大数据固定分为如每32一个片段）
步骤4：然后，将这些分段保存记录逐一代入超长数列组中，搜索出它们的位置，如：P₁P₂……Pn；
步骤5：P的保存记录方法为挑选其中特定位置记录法，例如，取P的原数据片段32位的二进制尾数27位，再取P的现数据片段首位置二进制尾数4位，这样直到选出孤品P为止。如果还找不出孤品P，可以记录在副本。
【其中概率呈多种分布型态，不仅仅有均匀的散点型，还有正态分布型，正态分布型两极更易找到孤品。（因为经过第一次筛选，第二次筛选首位置二进制尾数更易获得特殊值，更易找到孤品P。然后再设计副本，一直沿用下去，副本是无穷无尽的，反而解决无限压缩存储问题）】
步骤6：为达到反复无限压缩，将P₁到Pn的最终保存压缩片段再次代入有限超长数列组中，进行反复压缩，如此反复迭代压缩，即可以达到无限压缩存储目的。
因为副本筛选可以人为调控，适当增改数据，相当于掷骰子可以反复挑选自己想要的答案，总有孤品可以在多次挑选中可以选到，同时此概率可以人为程序调控。由于概率呈多种形态，如正态分布型，所以两极分化的孤品还是存在不少。可以将数据在不影响原数据作用下修改成促进两极分化的孤品。
本方法利用π的特性，一切数据皆可在π中找到，用特殊位置表示法，表示的数据会比原数据更短，更短的数据再次代入π上，会再次变得更短，反复迭代压缩，可以将存储空间缩减到极小，得到数据极小结果的同时却仍不影响数据整体价值。因为GBK或者UTF-8等等编码都是8个为1byte，所以空格可以不用管。
权 利 要 求 书
1、无限压缩存储数据的方法，其特征在于，无限压缩存储器模型的核心思想是将数据压缩并存储在有限长度的0-1数列中。为了实现这一目标，我们设计了以下步骤：
步骤1：设计0-1数列长达4294967296位，依据2^n排列32位0-1数列的所有可能出现结果；
（解析： 根据概率2^n可推算出4294967296位数组可以搜索出所有32位原始二进制数据）
步骤2：输入二进制存储数据，将需要存储的这组数据进行固定分段，原始大数据被分为每32位一个片段，最后一个片段不足32位时则记录在副本；
步骤3：将这些片段逐一代入数列中，搜索出它们的位置，如：P₁P₂……Pn；
步骤4：P₁P₂……Pn等P的保存记录方法为特定位段记录法，取P原片段32位的二进制尾数取27位；再取P的现数据片段首位置二进制尾数取4位；这样，直选出孤品P为止；
步骤5：倘若还未找出孤品P，将特殊情况记录在副本，反复修改副本，争取找出孤品P，倘若不够，再开副本2；
步骤6：同理，为达到压缩数据呈最佳状态，将P₁到Pn的最终保存压缩片段和副本等再次代入有限数列组中，进行反复迭代，如此反复迭代压缩，即可以达到无限压缩存储目的；
步骤7：固定分段取尾数方法，两种筛选方法27、4，通过最终压缩结果，每31位一组片段，逐一反向解码，即可恢复原始数据，副本雷同，须先解码。
说 明 书
无限压缩存储数据的方法
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域，具体为一种无限压缩存储数据的方法。
背景技术
存储器作为数据存储的载体，广泛地应用在各种电子产品与终端设备中。随着新材料技术和新制造工艺水平的不断进步，存储器的性能得到了很大提高，同时也涌现出了多种新型存储器，同时存储器分为内部存储器和外部存储器两类。内部存储器速度快，但断电后存储的数据丢失。如内存。外部存储器速度相对慢，但断电后数据仍然保存。如硬盘。在计算机中采用只有两个码“0”和“1”的二进制来表示数据。记忆元件的两种稳定状态分别表示为“0”和“1”。日常使用的十进制数必须转换成等值的二进制数才能存入存储器中。计算机中处理的各种字符，例如英文字母、运算符号等，也要转换成二进制代码才能存储和操作。此时仅需在一套网络系统压缩存储器中输入“0”和“1”组成的超长乱码组，利用反复使用性达到无限超长乱码组，再利用量子计算机的搜寻功能，就可以将一切数据在乱码组内搜寻出来，然后进行位置标记，范围结果标记保存。
科技发展至今电脑或手机等设备已成为家家户户人手必备，电子设备产品随着APP软件的增多使得空间急剧骤减，空间不足问题愈发明显，造成诸多下载又卸载现象；科学上的存储更是令人窒息，科学上的大数据库与日俱增，明显处于抓狂状况。如今数据库需要的数据极长极乱，往往非常占内存，即使标个小数点，只是把它缩小了，内存还是不减。
发明内容
针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供无限压缩存储数据的方法。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
本发明提供无限压缩存储数据的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：设计0-1数列长达4294967296位，依据2^n排列32位0-1数列的所有可能出现结果；
（解析： 根据概率2^n可推算出4294967296位数组可以搜索出所有32位原始二进制数据）
步骤2：输入二进制存储数据，将需要存储的这组数据进行固定分段，原始大数据被分为每32位一个片段，最后一个片段不足32位时则记录在副本；
步骤3：将这些片段逐一代入数列中，搜索出它们的位置，如：P₁P₂……Pn；
步骤4：P₁P₂……Pn等P的保存记录方法为特定位段记录法，取P原片段32位的二进制尾数取27位；再取P的现数据片段首位置二进制尾数取4位；这样，直选出孤品P为止；
步骤5：倘若还未找出孤品P，将特殊情况记录在副本，增修副本，尽量找出孤品所有P，不行再开副本2；
步骤6：同理，为达到压缩数据呈最佳状态，将P₁到Pn的最终保存压缩片段再次代入数列组中，进行反复迭代，如此反复迭代压缩，即可以达到无限压缩存储目的；
步骤7：固定分段取尾数方法，三种筛选标准27、4，通过最终压缩结果，每31位一组片段，逐一反向解码，即可恢复原始数据；不过，须先解码副本，其实副本是无穷无尽，可以一直不断沿用使用，正好用无穷无尽打败低概率事件。
本发明的有益效果: 本方法利用π的特性，一切数值只要是数字组合，皆可在π上寻找到相应的结果，此时保存的数据只需输出π的特定位置，数据是π小数点后的特定位置标记，此将成为该数据库的存储保存结果，会比原数据更短，更短的数据再次代入π上，可再次压缩，反复迭代压缩，存储空间即缩减到仅需几十个字节，得到数据结果的同时却仍不影响数据整体价值。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
无限压缩存储数据的方法，包括如下步骤：
步骤1：利用计算机已有数据组成一串只由0和1组成的有限有规律的超长数列组，接下来将计算机0和1演化而成的数据表述出的声音图片文字符号字母等信息进行反向编码识别，要知道，计算机一切皆可用0和1表示出来，因为是0-1数据，所以很容易被搜索出来。
如果是GBK编码，对应的“你好”二进制代码是:
11000100 11100011 10111010 11000011；
如果是UTF-8编码，对应的“你好”二进制代码是:
11100100 10111101 10100000 11100101 10100101 10111101；
步骤2：由于数据不大，接下来在超长数列组中搜寻它们的位置P，进行保存记录；
步骤3：同时，可以将P分段保存，反复迭代，压缩至合理大小时将终P输出。
由于在有限超长数列组中找到它们的位置P，可能保存结果更长，同时保存数据一旦过大，造成在超长数列组中的搜寻概率或时间更长，所以为了节约时间和提高概率，就可以应用量子计算机工作。
量子计算机正好可以发挥大用途，量子计算机正是利用量子叠加态的形式快速搜索出密码结果，而量子计算机暂时并没有用武之地，此系统软件可谓是完美契合。其中的无限压缩存储能力更是可以使大量空间节省出来，乃手机或电脑必备。 普通计算机只能用0或1来储存信息，也就是平常说的比特。而量子计算机的量子比特不仅能是0或1，还能是0和1，允许“叠加态”的存在。比如，我们要在拥有500万张面孔的面孔库里寻找罪犯，经典计算机是一个一个地检索，非常耗时。而量子计算机则是同时检索500万张面孔，很快就能找到我们想要的信息。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
