Mysql--基础知识点--86--慢查询

1 判断是不是网络、接口问题;
2 若不是网络接口问题,查看服务器性能cpu、内存、硬盘。若mysql的cpu很高则表示读写频率高,若网站的访问量又不高,则可能是(1)mysql参数问题;(2)linux系统参数;(3)mysql的sql语句查询慢的问题。
2.1 mysql参数的问题,采取措施:(i) 调整缓存池大小 (ii)调整连接数大小。
2.2 linux系统参数,采取措施:(i) 调整文件句柄数 (ii) 调整tcp连接TIMEWAIT状态相关参数;MySQL–基础知识点–55–MySQL优化系统内核优化部分
2.3 mysql的sql语句查询慢问题,采取措施:(i) 使用show processlist; 查询当前活动连接,可以显现出谁在执行sql,以及正在执行的sql执行了多长时间。(ii) 使用慢查询日志查看慢查询sql [@1 查询慢查询日志三个相关参数:show variables like ‘query’; @2 三个慢查询日志参数:slow_query_time 慢查询时间阈值,超过这个时间的查询的查询语句会被记录到慢查询日志里;slow_query_log 是否打开慢查询,值为off/on;slow_query_log_file 慢查询日志的位置;@3 启用慢查询 set global slow_query_log=ON @4 摸拟一条慢查询 select * from edu_user where id=1 and sleep(60);] @4 mysqldumpslow 分析慢查询日志,访问最慢的sql、查询频次最高的sql等。(iii) explain分析慢查询sql执行任务,通过查看 EXPLAIN 的输出,你可以了解查询的性能瓶颈,并据此进行优化。例如,如果你发现查询没有使用索引,或者查询了过多的行,那么你可能需要重新考虑索引策略,或者修改查询以使其更高效。(iv)表结构优化:@1 没索引加索引; @2 有索引的对索引进行优化 (v) 查询语句的优化MySQL–基础知识点–55–MySQL优化SQL优化部分
3 若以上都没问题,考虑数据量大的问题。措施:(i) 读写分离;(ii) 应用级别的缓存;(iii)分库分表分区。

补充:

mysqldumpslow是MySQL提供的一个命令行工具,主要用于分析MySQL的慢查询日志(slow query log)。以下是关于mysqldumpslow的详细介绍和使用方法:
 
一、基本用途
分析慢查询日志:从慢查询日志中提取信息,并以易读的方式展示最耗时的查询,以便进一步分析和优化。
提高性能:帮助开发人员和数据库管理员识别和优化数据库中的慢查询,提高系统的性能和响应时间。
二、使用方法
查看慢查询日志
在命令行中输入mysqldumpslow /path/to/slowquery.log,以查看整个慢查询日志文件中的所有慢查询。
排序选项
-s参数用于指定排序方式,可以按查询时间、锁等待时间、返回行数等进行排序。
-s t:按时间顺序(从最新到最旧)排序。
-s at:按查询时间长短排序,显示查询时间最长的慢查询。
-s al:按锁等待时间长短排序。
-s ar:按返回行数排序。
指定显示的记录数
-t NUM参数用于指定显示多少条慢查询记录。默认情况下,mysqldumpslow将显示前10条慢查询记录。
过滤特定的查询
使用-g PATTERN参数进行正则匹配,筛选出与特定模式相关的慢查询。
其他选项
-v:输出debug信息。
-d:指定输出排序规则,包括多种排序方式的组合。
-r:输出结果反序排序,默认是降序(desc)排序。
-a:不将数字抽象为N、字符抽象为S。
-n NUM:将超过N个数字的数值字符抽象显示。
-l:总时间包含锁定时间。
三、注意事项
在使用mysqldumpslow之前,需要确保MySQL的慢查询日志功能已经开启,并且慢查询日志文件存在且可读取。
mysqldumpslow工具通常与MySQL数据库服务器一起安装,无需单独安装。
虽然mysqldumpslow提供了基本的慢查询分析功能,但对于更复杂的性能问题,可能需要结合其他工具和方法进行综合分析和优化。
通过合理地使用mysqldumpslow工具,可以有效地识别和优化MySQL数据库中的慢查询,提高系统的整体性能和响应速度。

EXPLAIN 是 MySQL 中的一个关键字,用于分析 SQL 查询的执行计划。当你对查询性能有疑问,或者想知道 MySQL 是如何执行某个查询时,EXPLAIN 可以提供非常有价值的信息。
 
使用 EXPLAIN 的基本语法是:

EXPLAIN SELECT ... FROM ... WHERE ...;
eg: EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE username = 'john_doe';

当你执行一个带有 EXPLAIN 的查询时,MySQL 不会实际执行这个查询,而是返回一个关于查询执行划的表格。这个表格包含了多个列,每个列都提供了关于查询执行的不同方面的信息。
想知道 MySQL 是如何执行某个查询时,EXPLAIN 可以提供非常有价值的信息。
 
以下是一些常见的 EXPLAIN 输出列及其描述:
想知道 MySQL 是如何执行某个查询时,EXPLAIN 可以提供非常有价值的信息。

  • id:查询标识符,每个 SELECT(和某些子查询)都会有一个唯一的 ID。
  • select_type:查询的类型(例如 SIMPLE、SUBQUERY、UNION 等)。
  • table:查询涉及的表。
  • type:连接类型(例如 ALL、index、range、ref、eq_ref、const 等),它告诉你 MySQL 如何连接表。ref 和 const 通常是好的,而 ALL 则可能表示性能问题。
  • possible_keys:查询可能使用的索引。
  • key:实际使用的索引(如果 MySQL 决定使用索引的话)。
  • key_len:使用的索引的长度。
  • ref:哪些列或常量被用作索引查找的引用。
  • rows:MySQL 估计需要检查的行数(注意,这只是一个估计值)。
  • Extra:包含 MySQL 解决查询的附加信息(例如使用了哪些文件排序、使用了临时表等)。
    想知道 MySQL 是如何执行某个查询时,EXPLAIN 可以提供非常有价值的信息。

 
通过查看 EXPLAIN 的输出,你可以了解查询的性能瓶颈,并据此进行优化。例如,如果你发现查询没有使用索引,或者查询了过多的行,那么你可能需要重新考虑索引策略,或者修改查询以使其更高效。

2.3.iv,@2

  • 最左前缀匹配原则,组合索引非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。
  • 较频繁作为查询条件的字段才去创建索引
    更新频繁字段不适合创建索引
  • 若是不能有效区分数据的列不适合做索引列(如性别,男女未知,最多也就三种,区分度实在太低)
  • 尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可。
  • 定义有外键的数据列一定要建立索引。
  • 对于那些查询中很少涉及的列,重复值比较多的列不要建立索引。
  • 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。最左前缀匹配原则,组合索引非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。
  • 较频繁作为查询条件的字段才去创建索引
  • 更新频繁字段不适合创建索引
  • 若是不能有效区分数据的列不适合做索引列(如性别,男女未知,最多也就三种,区分度实在太低)
  • 尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可。
  • 定义有外键的数据列一定要建立索引。
  • 对于那些查询中很少涉及的列,重复值比较多的列不要建立索引。
  • 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。

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