数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：5400
标注数量(xml文件个数)：5400
标注数量(txt文件个数)：5400
标注类别数：1
标注类别名称:["speedbump"]
每个类别标注的框数：
speedbump 框数 = 7343
总框数：7343
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：图片有对同一个减速带拍摄情况，且拍摄时间都集中在下午5点以后或者晚上时间。请看下面图片示例
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片示例：
标注示例：
下载地址： https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89430992
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]<span style='color:red;'>减速</span>区域<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>1654<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/13b8bb27d89445cdba8ca7309f7208bc.png)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][实例分割]<span style='color:red;'>减速</span><span style='color:red;'>带</span>分割<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>json+yolo<span style='color:red;'>格式</span><span style='color:red;'>5400</span><span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a03b857250a6475893c3bd11c9464a38.png)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]纸箱子<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>8375<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ce0c4ef508d94d0a96de39e6e741b4f9.png)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]痤疮<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>915<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c7d6604fcb964bb39a381f71802452f1.jpeg)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]老鼠<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>4107<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a7916e58da2c420083ed1236bc7c0f88.png)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]猕猴桃<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>1838<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f941273c98a1437597b2cea17c9f5b8e.png)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]旋风<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>157<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6c48acb20f45434f939b6eb368326e0d.png)
