深度学习，是一种特殊的人工智能，他与人工智能及机器学习的关系如下：
近些年来，基于人工神经网络的机器学习算法日益盛行起来，逐渐呈现出取代其他机器学习算法的态势，这主要的原因是因为人工神经网络中有一中叫作反向传播算法的关键性技术。该算法可以精确地调整人工神经网络出现问题的部件，从而快速降低网络进行分类或预测的错误率，这使得人工神经网络在诸多机器学习算法中胜出。所以，反向传播算法是人工神经网络的核心。
在应用层面，与一般的机器学习技术相比，深度学习的最大特色是可以处理各种非结构化数据——特指文本、图像、音频、视频等等。而一般的机器学习更适合处理结构化数据（即可以用关系性数据库进行存储、管理和访问的数据）
