先展示一下最终结果，如下图所示：
1. 添加环境变量
在下载 ollama 之前，先去配置环境变量，确保模型下载到我们想要的地方
win10 和 win11 输入path或者环境变量：
增加系统环境变量
变量名不可更改，必须是OLLAMA_MODELS，变量值可以自定义，
2. 下载ollama
下载后得到安装包，如果不添加环境变量的话，默认会安装到C盘
3. 检验是否安装成功
输入ollama命令，正常的得出命令行输出，表示已经安装成功
4. 通过ollama下载模型
4.1. ollama 模型库
详见library (ollama.com)，用于搜索已收录的模型库。以下是一些流行的模型：
4.2. 下载运行llama3 8b
ollama run llama3:8b # 运行llama3 8b大模型
直接使用 run 命令 + 模型名字就可以运行模型。如果之前没有下载过，那么会自动下载。下载完毕之后可以在终端中直接进行对话了。
5. 安装open-webui
open-webui 项目网址：GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台
open-webui 是一款可扩展的、功能丰富的用户友好型自托管 Web 界面，旨在完全离线运行。它支持包括 Ollama 和与 OpenAI 兼容的 API 在内的多种 LLM 运行器。想了解更多信息，可以查阅开放式WebUI文档。
5.1. docker 安装
open-webui 可以通过 docker 安装，也可以通过pip安装，pip安装较为简单，具体见安装文档：🏡 Home | Open WebUI
下面我将介绍安装 docker 时遇到的一些问题
docker 官网：https://www.docker.com/products/docker-desktop/
先去官网下载安装包
下载完之后默认安装在C盘，安装在C盘麻烦最少可以直接运行，也可以通过软链接保存到其他盘，但可能会出现一系列问题。
最开始我是直接下载的，没有任何问题，按照下面链接中的方法重新下载之后，虽然没有占用C盘的空间，但却出现了 wsl 连接问题，导致 docker 不能使用，最终也没有找到解决方法，可能是因为我在写在的时候有文件残留，没卸载干净，亦或是wsl配置项出了问题，连接不上wsl了。看来还是只能在 linux 系统上安装或是允许他安装到C盘上了，不正规的花活还是风险很大，大家酌情考虑吧，个人建议安装在 linux 系统上最好，方便又快捷。
具体方法见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/605317554
在不进行软连接的情况下安装 docker（安装在C盘）：
安装完毕之后进入下面这个界面：
需要更改的设置有两处：
添加代理，这样本地找不到的容器会自动到网上去找，添加后点 Apply。
添加镜像，加快下载速度，添加后点 Apply。
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"experimental": false,
"features": {
"buildkit": true
},
"registry-mirrors": [
"https://1nj0zren.mirror.aliyuncs.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"http://f1361db2.m.daocloud.io",
"https://registry.docker-cn.com"
]
}到这里 docker desktop 的配置就大功告成了，可以开始下载 open-webui 容器了 。
5.2. docker 卸载
控制面板 -> 卸载程序 -> 双击Docker Desktop
但这样卸载不干净，存在文件残留，我尝试找到了几个，供参考：
"C:\Users\ASUS\AppData\Local\Docker"
"C:\Users\ASUS\AppData\Roaming\Docker"
"C:\Users\ASUS\AppData\Roaming\Docker Desktop"5.3. 通过 docker 下载 Open WebUI
- 如果你的计算机上有 Ollama，请使用以下命令：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main- 如果 Ollama 位于不同的服务器上，请使用以下命令：
要连接到另一台服务器上的 Ollama，请更改OLLAMA_BASE_URL为该服务器的 URL：
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main- 要运行支持 Nvidia GPU 的 Open WebUI，请使用以下命令：
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda5.3.1. 仅供OpenAI API 使用安装
- 如果您仅使用 OpenAI API，请使用此命令：
docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main5.3.2. 同时安装 Ollama 和 Open WebUI
此安装方法使用将 Open WebUI 与 Ollama 捆绑在一起的单个容器映像，从而允许通过单个命令进行简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令：
- 借助 GPU 支持：通过运行以下命令来利用 GPU 资源：
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama- 仅适用于 CPU：如果您不使用 GPU，请改用以下命令：
docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama这两个命令都有助于 Open WebUI 和 Ollama 的内置、无忧安装，确保您可以快速启动并运行一切。
安装后，可以通过http://localhost:3000访问 Open WebUI 。
最终效果：
Sign up 创建账户并登录后，左上角模型选择我们之前下好的llama3:8b，就可以开始对话了，可以上传文件，响应速度还是很快的：
