Author：赵志乾
Date：2024-06-13
Declaration：All Right Reserved！！！1. 基础概念
随机过程：刻画概率实验随时间演进的一种数学模型；概率实验随着时间演进，会产生一系列的数值结果，其中每一个数值都被视为一个随机变量；即将随机过程看作一串随机变量的序列；
到达过程：关注某种“到达”特性是否发生的随机过程；
泊松过程：到达时间连续情形下，相邻到达间隔是相互独立随机变量的到达过程；
2. 泊松过程
泊松过程用一个参量表达：到达率；其特性如下：
- 时间同质性：在任何时刻，“到达”特性发生都是“等可能的”；相同时间间隔内的到达数具有相同的统计特性；
- 独立性：一段时间内的到达数与其他时间段内的到达数是相互独立的，即泊松过程是无记忆的；
- 小区间概率：当时间间隔趋于无限小时，即每一时刻到达发生1次的概率密度等于到达率；
3. 应用场景
anylogic仿真中，对于具有“到达”特性的随机过程进行建模时，内部使用的就是泊松过程，例如：事件发生器、source发生器等；对于泊松过程需要设置其唯一的参量：到达率，单位为 次/每时间单位，含义：每时间单位内的平均到达次数；
