1.源码下载
（1）下载ffmpeg4.2.2、opencv4.8.0源码，这里提供一个百度网盘地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1pBksr0_RtKL0cM6Gsf2MGA?pwd=cyai
提取码：cyai
（2）解压所有文件
例如解压到cytech_ai/env/opencv_build文件夹下：
unzip opencv-4.8.0.zip
unzip opencv_contrib-4.8.0.zip
tar -xf ffmpeg_4.2.2.orig.tar
目录如下：
2.ffmpeg编译
进入ffmpeg-4.2.2文件夹下，并输入一下命令：
cd /cytech_ai/env/opencv_build/ffmpeg-4.2.2
./configure --enable-shared --enable-avresample --disable-x86asm --prefix=/usr/local/ffmpeg
使用make进行编译：
make -j32
make install
编译完成后，编译后的文件保存在:/usr/local/ffmpeg目录下，并将bin和lib目录添加到对应的文件中。
vim /etc/ld.so.conf
在文件中添加ffmpeg的lib文件夹
终端执行：
ldconfig
编辑环境变量：
vim /etc/profile
#在文件末尾追加一行：
export PATH=/usr/local/ffmpeg/bin:$PATH
#执行保存
source /etc/profile
在终端输入：
ffmpeg -version
表示安装成功，并打印版本信息
3.编译opencv
（1）在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹,并执行cmake命令：
cd /cytech_ai/env/opencv_build/opencv-4.8.0
mkdir build && cd build
执行完成后，填写cmake命令：
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/cytech_ai/env/opencv480gpu -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.8.0/modules -DWITH_GTK=OFF -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUDNN=ON -DWITH_TBB=ON -DOPENCV_DNN_CUDA=ON -DENABLE_FAST_MATH=1 -DCUDA_FAST_MATH=1 -DWITH_CUBLAS=1 -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -DBUILD_CUDA_STUBS=ON -DBUILD_opencv_world=ON -DWITH_FFMPEG=ON ..
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX：表示编译后make install的位置
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH：表示cuda相关的第三方文件
-DBUILD_opencv_world=ON：表示最终只编译得到一个opencv_world.so文件,方便后续链接和移动库，建议编成一个。
-DWITH_FFMPEG：表示打开ffmpeg，便于后续使用rtsp和读取视频文件videocapture使用。
其他的一些cuda，cudnn和加速的算子都打开就行。
当显示：
ffmpeg为YES时，表示找到了前面编译的ffmpeg，直接make即可：
make -j32 && make install
编译时间较长，等待编译完成即可在/cytech_ai/env/opencv480gpu文件夹下找到编译后的库
make 过程：
make install过程：
编译完成：
4.常见问题：
（1）ubuntu下编译带opencv ffmpeg显示NO
编译的时候，系统一直找不到ffmpeg，一直显示为NO，主要原因是编译的位置没有添加环境变量，最好就编译在usr/local下，目前是测过的了，其他位置确实会出现找不到的情况：
vim /etc/profile
在文件末尾添加：
export PATH=/usr/local/ffmpeg/bin:$PATH
:wq保存退出，并执行修改后的环境变量：
source /etc/profile
（2）ffmpeg文件夹下执行configure失败，报错nasm/yasm not found
报错详细信息：
nasm/yasm not found or too old. Use --disable-x86asm for a crippled build.
If you think configure made a mistake, make sure you are using the latest
version from Git. If the latest version fails, report the problem to the
ffmpeg-user@ffmpeg.org mailing list or IRC #ffmpeg on irc.freenode.net.
Include the log file "ffbuild/config.log" produced by configure as this will help
solve the problem.
在命令中添加–disable-x86asm 取消优化即可，也可以apt install nasm，再使用该命令
./configure --enable-shared --enable-avresample --prefix=/usr/
#改为
./configure --enable-shared --enable-avresample --disable-x86asm --prefix=/usr/local/ffmpeg
（3）ubuntu下apt install 安装文件显示无法定位软件包：
直接运行下面的代码，再次尝试即可：
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
（4）不编译cuda，直接编译cpu版本的
去掉需要使用cuda的命令：
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_VERBOSE_MAKEFILE=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/cytech_ai/env/opencv480cpu/ -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -DBUILD_OPENCV_WORLD=ON -DWITH_FFMPEG=ON ..
5.参考
1.https://blog.csdn.net/jiexijihe945/article/details/125070402
2.https://blog.csdn.net/Damon_Sandy/article/details/131995799
3.https://blog.csdn.net/weixin_48896613/article/details/124415754
4.https://launchpad.net/ubuntu/+source/ffmpeg
