算法训练题day57

题目1：1143. 最长公共子序列 - 力扣（LeetCode）

这道题的子序列是不连续的，所以很718. 最长重复子数组 - 力扣（LeetCode）不太一样，如果是连续的那代码就一样了，这里的区别就在于如果两个字符不相等，应该取max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        vector<vector<int>> dp(text1.size() + 1, vector<int>(text2.size() + 1));
        int reslut = 0;
        for(int i = 1;i <= text1.size();i++) {
            for(int j = 1;j <= text2.size();j++) {
                if(text2[j - 1] == text1[i - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
                reslut = max(reslut, dp[i][j]);
            }
        }
        return reslut;
    }
};

题目2：1035. 不相交的线 - 力扣（LeetCode）

这道题其实可以转换成寻找两个数组中不连续的子序列的最大长度，就和上题一样了

class Solution {
public:
    int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1));
        int reslut = 0;
        for(int i = 1;i <= nums1.size();i++) {
            for(int j = 1;j <= nums2.size();j++) {
                if(nums2[j - 1] == nums1[i - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
                reslut = max(reslut, dp[i][j]);
            }
        }
        return reslut;
    }
};

题目3：53. 最大子数组和 - 力扣（LeetCode）

其实动态规划和贪心的本质上都是一样的

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size());
        dp[0]= nums[0];
        int reslut = dp[0];
        for(int i = 1;i < nums.size();i++) {
            dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
            reslut = max(reslut, dp[i]);
        }
        return reslut;
    }
};