Python数据分析与建模库-02科学计算库Numpy-5.常用函数

该视频主要讲述了nine派中的一些标准运算和矩阵操作。首先提到了e的幂运算和根号的计算,接着介绍了flow函数进行向下取整的操作。随后,展示了如何将矩阵拉长成向量,以及通过shape属性变换矩阵的格式。还介绍了矩阵的转置操作,使得行列互换。最后,详细讲解了stack操作,包括按行拼接的vstack和按列拼接的hstack,用于将多个矩阵或特征拼接在一起。

分段内容介绍

00:03

数学运算基础

1.e的零次方等于1,一次方等于2.7,二次方等于0。 2.根号零等于0,根号一等于1.414。

00:53

流程函数应用

1.flow函数用于取整,如向下取整。 2.range和reshape函数用于矩阵操作,如拉伸和形状转换。 3.stack函数用于拼接矩阵,按行或列拼接。

12:37

数据处理与分析

1.hsplit和vsplit函数用于按列或行切分数据。 2.copy和deepcopy函数用于浅层和深层复制,避免数据共享导致的问题。 3.argmax函数用于查找矩阵中的最大值或最小值的索引。

15:16

排序与索引操作

1.salort函数用于对数组进行排序,按行或列排序。 2.sort和arange函数用于排序和获取索引值。

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