计算机毕业设计hadoop+spark+hive动漫推荐系统 漫画推荐系统 漫画分析可视化大屏 漫画爬虫 漫画推荐系统 漫画爬虫 知识图谱 大数据毕设

流程：
1.DrissionPage采集知音漫客约2万条国产动漫数据存入mysql数据库；
2.Mapreduce对采集的动漫数据进行数据清洗、拆分数据项等，转为.csv文件上传hadoop的hdfs集群；
3.hive建库建表导入.csv动漫数据；
4.一半指标使用hive_sql分析得出，一半指标使用Spark之Scala完成；
5.sqoop对分析结果导入mysql数据库；
6.Flask+echarts搭建可视化大屏；
创新点：Python全新DrissionPage爬虫使用、海量数据、爬虫、可视化大屏、离线hive+实时Spark双实现
可选装：推荐系统、预测系统、知识图谱、后台管理等。

核心算法代码分享如下：

/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : Win7本地测试_localhost_3306_123456_版本5.7
Source Server Version : 50714
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : hive_zymk

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50714
File Encoding         : 65001

Date: 2023-08-30 11:43:34
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for tb_zymk
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_zymk`;
CREATE TABLE `tb_zymk` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '漫画名称',
  `update_times` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '每周更新时间',
  `tags` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '标签',
  `content` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '内容',
  `readings` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '阅读量',
  `subscribes` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '订阅量',
  `rewards` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '打赏',
  `monthtickets` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '月票',
  `recommends` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '推荐次数',
  `comments` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '评论量',
  `scores` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '评分',
  `author` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '作者',
  `zps` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '代表作',
  `ctime` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '章节最后更新时间',
  `img` text COLLATE utf8mb4_bin,
  `url` text COLLATE utf8mb4_bin,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1437 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;