数据在内存中的存储
整数在内存中的存储
整数的二进制表示形式有三种：
原码、补码、反码
原码：将数值根据正负翻译成二进制的形式转换得到的就是原码
反码：原码除符号位不变，其余按位取反
补码：反码+1
对于有符号整数，二进制数分为两部分：符号位、数值位
符号位：最高位为符号位，其余位为数值位，0表正数，1表示负数。
对于正数：原反补相同
对于负数：
反码：原码除符号位按位取反
补码：反码最低位加1
在计算机中，数值一律按补码的形式存储，为什么？
原因：因为cpu只做加法处理，使用补码可以将符号位与数值位同一处理，如若遇上减法运算，也能转换成加法运算。
比如：
9的原反补码：0000 1001、
-6的原码：1000 0110、反码：1111 1001、补码：1111 1010
如果用原码来存储，进行运算时：9+（-6）=3
若用反码来存储，进行运算时：答案不对
若用补码来存储，进行运算时：答案正确
那为什么不这样子：用原码或者反码来存储，运算的时候在转换成补码呢？
因为如果直接以补码的形式进行存储，就可以在运算的时候省略掉原反补之间转换的过程，这样就不要额外的硬件电路了
⼤⼩端字节序和字节序判断
例子：
int main()
{
int a=0x11223344;
return 0;
}
调试这段代码，观察他在内存中的存储顺序我们会发现：它是以44 33 22 11的顺序存储的
至于原因，那就要讨论一下”大小端“的问题了
什么是大小端
当一个数据的大小超过一个字节时，在内存中就存在存储顺序的问题，我们根据数据在内存中的存储顺序，分为了”大端字节序存储“和”小端字节序存储 “
大端字节序：
低位字节的内容存在内存的高地址处，高位存低地址处
小端字节序：
低位字节的内容存在内存的低地址处，高位存在高地址处
为什么有大小端
一个地址单元对于一个字节，一个字节等于8bit，但是在c语言中除了8Bit，还有16bit(short)，32bit(int)，另外，对于位数大于8的处理器，，比如16位处理器，32位，64位处理器，寄存器的宽度大于一字节，那么必然存在如何安排多个字节的问题，由此就产生了大小端的存储方式
设计一个程序来判断大小端：
int check()
{
int a = 1;
return *(char*)&a;
}
int main()
{
int ret = check();
if (ret==1)
{
printf("小端");
}
else
{
printf("大端");
}
return 0;
}
浮点数在内存中的存储
浮点数存的过程:
浮点数在内存中是按照国际标准存储的：IEEE754
任何一个浮点数V可以表示成下面的形式：
V=(-1)S*M*2E
(-1)^S表示符号位，S=0为整数，S=1为负数
M表示有效数字，是大于等于1小于2的
2^E表示指数
（M*2^E这个表达式与科学计数法很相似）
比如：
5.0
按IEEE754的方式转换得到：1.01*2^2
S=0
M=1.01
E=2
-5.0
转换得到-1.01*2^2
S=1
M=1.01
E=2
浮点数的存储过程：
在上面说过：M是大于等于1，小于2的，所以 M可以写成1.xxxxxx，在IEEE754标准中规定，M只存储小数部位xxxxxx，默认M第一位的1是一直存在的，等到取值时，再把1加上，这样做是为了节省1位有效数字，比如在32位浮点型，M的有效位是23，因为1是默认存在的，所以M的有效位就是24了
⾄于指数E，情况就⽐较复杂
⾸先，E为⼀个⽆符号整数（unsignedint）
这意味着E在8位时的取值范围 是：0~255，在11位时取值范围是：0 ~ 2047。但是我们知道科学计数法中E是可能出现负数的，所以IEEE754标准规定，在E存入内存时要加上一个中间值，8位E中间值是127，11位E中间值是 1023。
比如：2^5，如果是8位E就要加上127，等于132，也就是10000100
浮点数取出的过程
浮点数取出的时候分为三种情况：E全为0，全为1，不全1或不全为
当E全为0时
（假设时32位浮点数）说明在E加上中间值之前是-127，因为只有这样，E加上中间值后才会等于0
此时V=(-1)^S* M * 2 ^-127，这是一个很无限接近于0的数字，并且当E小于0时，说明M是一个小于0的数字，在还原M时不用加上1，直接还原成0.xxxx的形式就行
当E位全1时
（假设时32位浮点数）说明E在加上中间值之前，值为128，此时V=(-1)^SM2 ^ 128，此时v是一个 正负无穷大的数，
