如今，许多企业选择多云作为托管需求的最佳解决方案。如果企业认为多云适合其业务，首先需要制定数据策略。这样可以避免IT基础设施的复杂性，更好地利用多云带来的优势。
此外，从战略角度考虑多云数据管理方法，有助于优化数据管理并降低风险。
企业在多云环境中的运作
如果企业发现将不同云平台与其需求匹配具有挑战性，可能会遇到托管困难。
开发多云基础设施可以帮助企业避免复杂难管理的架构，带来以下好处：
- 灵活性：不同的云适合不同功能，多云允许企业根据需要选择适合的云服务。
- 邻近性：全球运营时，多云可以帮助企业遵守当地数据法律，并提高速度。
- 影子IT：多云可以整合影子IT，减少数据孤岛和安全问题。
- 故障转移：多云提供备份，确保业务连续性，快速恢复数据。
多云和数据管理
多云架构对数据迁移和存储有特殊要求，需要专门的数据管理策略。新的数据管理策略有以下优势：
- 应对云爆发，提供额外空间。
- 根据硬件可用性灵活部署数据。
- 取消专有格式，减少对特定云服务的依赖。
- 支持AI和机器学习，改进运营和预测问题。
实现数据管理最佳实践
数据管理最佳实践同样适用于多云，需要谨慎计划和执行：
- 制定计划：设计和记录适合多云环境的数据管理方法。
- 解决复杂性：处理多云带来的本地和跨云位置复杂性。
- 合规性和数据主权：确保遵守数据合规性要求，实现数据移动性和一致性。
数据管理的挑战
多云战略可以解决企业面临的以下挑战：
- 安全问题：多个云平台增加访问点，需加强安全性。
- 数据治理：多云增加数据治理要求，需符合法规。
- 可见性：跨不同云平台运行应用程序需要更多管理工具。
- 数据迁移：在云提供商之间迁移数据可能需要额外工具和费用。
采用最佳数据管理实践
多云支持和需要实施数据管理最佳实践。为了充分利用多云，企业需要制定有效的策略，避免复制旧方法。这有助于实现成本优化和数据协同效应。
企业需要正确的数据管理策略，考虑数据保护、安全性、可见性和治理。这样可以利用所有云选项的最佳功能，实现无缝的数据管理，让IT部门专注于创新而非维护。
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