Python开发运维：VSCode与Pycharm 部署 Anaconda虚拟环境

目录

一、实验

1.环境

2.Windows 部署 Anaconda

3.Anaconda 使用

4.VSCode 部署 Anaconda虚拟环境

5.Pycharm 部署 Anaconda虚拟环境

6.Windows使用命令窗口版 Jupyter Notebook 

7.Anaconda 图形化界面

二、问题

1.VSCode 运行.ipynb代码时报错

2.pip 如何使用国内镜像源安装库

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一、实验

1.环境

（1）主机

表1 主机

系统	软件	插件
Windows 11	VSCode	Python、Jupyter
	PyCharm
	Anaconda	ipykernel包

（2）VSCode查看插件

已安装Python

已安装Jupyter

（3）Windows查看当前Python版本

运行cmd

python -V

2.Windows 部署 Anaconda

（1）查阅

https://repo.anaconda.com/archive/

（2）下载

选择Windows版本

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Windows-x86_64.exe

（3）安装

下一步Next

默认

默认

选择安装路径

安装选项 （这里全选，也可以根据自己的需求选择）

1)选项1
英文: Create start menu shortcuts (supported packages only).
中文：创建开始快捷方式(仅支持包)。

2)选项2
英文: Add Anaconda3 to my PATH environment variable
中文：将Anaconda3添加到我的PATH环境变量

英文: Not recommended.   This can lead to conflicts with other applications.   Instead, use the Command Prompt and Powershell menus added to the Windows Start Menu.
中文：不推荐。这可能导致与其他应用程序的冲突。相反，使用命令提示符和Powershell菜单添加到Windows开始菜单。

3）选项3
英文: Register Anaconda3 as my default Python 3.11
中文：注册Anaconda3作为我默认的Python 3.11

英文: Recomended. Allows other programs, such as VSCode, PyCharm, etc. to automatically detect Anaconda3 as the primary Python 3.11 on the system.
中文：推荐。允许其他程序，如VSCode, PyCharm等自动检测Anaconda3作为系统上的主Python 3.11。

4)选项4
英文: Clear the package cache upon completion
中文：完成后清除包缓存

英文: Recommended.   Recovers some disk space without harming functionality.
中文：推荐。恢复部分磁盘空间而不损害功能。

下一步Next

下一步Next

完成Finish

安装成功跳转界面

https://www.anaconda.com/installation-success?source=installer

3.Anaconda 使用

（1）打开应用

打开win键，搜索Anaconda Prompt

（2）进入界面

看到命令行左侧括号有base即为安装成功
 

（3）查看版本

conda -V

python -V

（4）为Anaconda添加国内源

conda config --show channels

删除所有自己添加的国内源镜像

conda config --remove-key channels

添加和配置国内源镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

再次查看自己添加的国内源镜像

conda config --show channels

（5）创建和管理虚拟环境

名称可以自定义，这里输入DevOps

conda create -n DevOps python=3.8

输入y以便进行下一步

输入conda activate +环境名，目的是进入该虚拟环境

conda activate DevOps

输入以下命令，即为退出虚拟环境

conda deactivate

（6）查看虚拟环境的名称和位置路径

conda env list

（7）安装第三方库

进入环境

conda activate DevOps

安装的库名是ipykernel

conda install ipykernel

输入y,完成安装

4.VSCode 部署 Anaconda虚拟环境

（1）查阅

https://code.visualstudio.com/Download

（2）选择编译器 （VScode需要重启）

按住 ctrl + p ,输入“>select interpreter”

>select interpreter

(3) 选择环境

选择DevOps

（4）弹出界面

安装

（5）选择python选择解释器

重复之前操作，选择python选择解释器，选择对应的python版本

>select interpreter

选择DevOps

（6）更改内核

选择DevOps

（7）运行测试项目

print("Start Python!")

5.Pycharm 部署 Anaconda虚拟环境

（1）查阅

https://www.jetbrains.com/pycharm/

（2）打开软件

打开 PyCharm，进入文件 —> 设置（Preferences）界面，找到解释器选项。

（3）添加解释器

选择希望使用的 Anaconda 环境作为解释器，并进行配置

（4）弹出界面

（5）选择已存在的

（6）确定路径

（7）完成

6.Windows使用命令窗口版 Jupyter Notebook 

（1）进入虚拟环境

conda activate DevOps

（2）打开网页端

命令行输入

jupyter notebook

（3）进入网页端

http://localhost:8888/tree

点击左侧的Desktop文件夹

（3）新建文件夹

点击右侧的new按钮，展开后再点击Folder按钮,即新建文件夹

已新建

（4）重命名

勾选刚才新建的文件键，点击左上角的Rename，在新打开的窗口中输入文件夹名字为测试，点击重命名，此时电脑桌面上就已经新建好一个文件夹

完成

桌面生成

(5)新建文件

点击测试文件夹，点击new，点击Python3，则新建了一个.ipynb文件。

完成

点击左上角的Untitled

在新打开的窗口中输入新的文件名，点击重命名

(6)测试

在新打开的文件中第一行（实际上为in）后的框内输入代码，点击运行按钮，第二行（实际上为out）后面的就是代码输出结果

print(2024)

pipeline = “cicd”
pepeline

print(1+1)

(7) 关闭

选择Shut Down

确认Shut Down

观察

（8）退出虚拟环境

conda deactivate

7.Anaconda 图形化界面

（1）打开

搜索 Anaconda Navigator

打开

（2）进入系统

（3）退出

YES

二、问题

1.VSCode 运行.ipynb代码时报错

（1）报错

弹框

安装

运行具有“d:\soft\Python38\python.exe”的单元格需要ipykernel包。
Run the following command to install 'ipykernel' into the Python environment. 
Command: 'd:/soft/Python38/python.exe -m pip install ipykernel -U --user --force-reinstall'

继续报错

（2）原因分析

查阅

https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/wiki/Jupyter-Kernels-and-the-Jupyter-Extension#python-extension-and-ipykernel

在使用vscode运行.ipynb文件中提示需要安装ipykernel包的提示，需要安装Anaconda。

（3）解决方法

安装Anaconda是为了通过anaconda来安装一些需要的环境，例如ipykernel包。

conda activate DevOps

conda install ipykernel

输入y,完成安装

2.pip 如何使用国内镜像源安装库

（1）命令

1）pip使用清华源镜像源
pip install <库> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2）pip使用豆瓣的镜像源
pip install <库> -i https://pypi.douban.com/simple/

3）pip使用中国科技大学的镜像源
pip install <库> -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

4）pip使用阿里云的镜像源
pip install <库> -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/