数据库资源评估：构建高效数据架构的基础

前言

这篇文章主要是描述在平时开发的过程中怎么进行合理的资源评估，包括数据量预估、用户行为建模、资源预估、资源预览等等。

存储架构设计三步骤

性能估算步骤

用户预估常见方式

用户行为建模

存储性能需求计算

存储性能需求计算案例

案例
用户行为模型:每天使用扫码乘车的用户有500万，平均扫码次数4.6次
【部分分析和计算过程示例】

1. 假设总用户数1000万，则用户数据存储量是1000万
2. 每次扫码乘车，都需要访问一次用户数据，则用户数据读取次数:每天500万*4.6=2300万
3. 每次扫码乘车，都会生成一条乘车记录，则单日乘车记录数:500万*4.6=2300万
4. 乘车记录要保存2年，则总数据量为2300万*800≈200亿
5. 每条乘车记录对应一条支付记录，单日支付记录数2300万，总数据量为200亿
6. 地铁乘车60%集中在早晚高峰的2个小时内，因此乘车记录写入的峰值TPS平均大约为2300万60%/(23600)≈2000