创建可视化网页六 : Sqoop的安装与测试

什么是Sqoop?

Sqoop就是hadoop和mysql的一个中间介质 , 作用就是可以将hadoop中的数据传到mysql中 , 或将mysql中的数据导入到hadoop中

Sqoop的安装与配置

安装

详细代码

//解压安装
[root@hadoop soft]# tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
[root@hadoop soft]# rm -rf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
[root@hadoop soft]# ls
hadoop  hive  jdk  mysql5.7  sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0
[root@hadoop soft]# mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/ sqoop
[root@hadoop soft]# ls
hadoop  hive  jdk  mysql5.7  sqoop

//配置环境变量
[root@hadoop sqoop]# vim /etc/profile.d/sqoop.sh
[root@hadoop sqoop]# cat /etc/profile.d/sqoop.sh 
SQOOP_HOME=/usr/soft/sqoop
PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin
CLASSPATH=$CLASSPATH:$SQOOP_HOME/lib
export SQOOP_HOME PATH CLASSPATH
[root@hadoop sqoop]# source /etc/profile.d/sqoop.sh

//修改配置文件
[root@hadoop sqoop]# cd conf
[root@hadoop conf]# ls
oraoop-site-template.xml  sqoop-env-template.cmd  sqoop-env-template.sh  sqoop-site-template.xml  sqoop-site.xml
[root@hadoop conf]# cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
[root@hadoop conf]# vim sqoop-env.sh

//下载jdbc驱动
[root@hadoop conf]# cd ..
[root@hadoop sqoop]# ls
bin        CHANGELOG.txt  conf  ivy      lib          NOTICE.txt   README.txt       sqoop-patch-review.py  src
build.xml  COMPILING.txt  docs  ivy.xml  LICENSE.txt  pom-old.xml  sqoop-1.4.7.jar  sqoop-test-1.4.7.jar   testdata
[root@hadoop sqoop]# cd lib
[root@hadoop lib]# ls
	//这里能看到有mysql-connector-java-5.1.46.jar 即可

//验证Sqoop
[root@hadoop lib]# sqoop help
[root@hadoop lib]# sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 1234

分步详解

• 解压
  [root@hadoop soft]# tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
• 删除安装包
  [root@hadoop soft]# rm -rf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
• 改名
  [root@hadoop soft]# mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/ sqoop
• 环境配置
  [root@hadoop sqoop]# vim /etc/profile.d/sqoop.sh

//sqoop.sh内容
	SQOOP_HOME=/usr/soft/sqoop
	PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin
	CLASSPATH=$CLASSPATH:$SQOOP_HOME/lib
	export SQOOP_HOME PATH CLASSPATH

[root@hadoop sqoop]# source /etc/profile.d/sqoop.sh

修改配置文件

• 路径
  cd /usr/soft/sqoop/conf
• 复制配置文件
  [root@hadoop conf]# cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
• 修改配置文件
  [root@hadoop conf]# vim sqoop-env.sh
  //编辑的时候把#去掉(让代码生效)

sqoop依赖zookeeper,如果没有安装zookeeper可以先用默认的zookeeper  
vim sqoop-env.sh

export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/soft/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/soft/hadoop
export HIVE_HOME=/usr/soft/hive
//export ZOOKEEPER_HOME=/usr/soft/zookeeper
//export ZOOCFGDIR=/usr/soft/zookeeper
//export HBASE_HOME=/usr/soft/hbase

下载JDBC驱动

• 将jdbc驱动包上传到sqoop的lib目录下 :
  

测试

• 验证Sqoop(我们可以通过某一个command来验证sqoop配置是否正确:)
  sqoop help
• 测试Sqoop是否能够成功连接数据库
  //注意 : 要写自己的用户名和密码
  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 1234
• 出现如下测试成功

19/07/27 18:53:34 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7
19/07/27 18:53:34 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead.
19/07/27 18:53:34 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset.
information_schema
hive_metadata
mysql
test
test2

尝试用sqoop导出数据到mysql中

• 在mysql中创建一个新的数据库
  
• 建表
  
• 数据准备
  cd /usr/data
vim dept.txt

10	ACCOUNTING	1700
20	RESEARCH	1800
30	SALES	1900
40	OPENATIONS	1700
10	ACCOUNTING	1700
20	RESEARCH	1700
30	SALES	1900
40	OPENATIONS	1700

//上传到hdfs中
hdfs dfs -put dept.txt //user/hive/warehouse/dept
//打开hive
[root@hadoop ~]# hive
//创建部门表
create external table if not exists default.dept( deptno int, dname string, loc int ) row format delimited fields terminated by '\t';
//(从本地)导入数据到部门表中
load data local inpath '/user/data/dept.txt' into table default.dept;
//查询结果
select * from dept;

//导入到本地的mysql中

bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/keshihua \
--username root \
--password 1234 \
--table dept \
--fields-terminated-by "\t" \
--export-dir /user/hive/warehouse/dept

执行完 , 可以看到数据导入到mysql中了

如果这里报错了
可以---->主机IP号:50070/logs---->到这个网址中 , 看自己的log日志(syslog)