- 缓存雪崩
- 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃，一般有三种处理方法：
- 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决办法是加锁排队
- 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存
- 为key设置不同的缓存失效时间
- 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃，一般有三种处理方法：
- 缓存穿透
- 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有，这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库在查询一遍，然后返回空(相当于进行了两次无用的查询)，这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提到的缓存命中率问题。
- 有很多方法可以有效的解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力
- 另外也有一个更为简单粗暴的方法，如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在，还是系统故障)，我们仍然把这个空结果进行缓存，但他的过期时间会很短，最长不超过五分钟，通过这个直接设置的默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了，而不会继续访问数据库
- 缓存预热
- 缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统中，这样就可以避免在用户请求的时候，先查询到数据库，然后再将数据缓存的问题，用户直接查询事先被预热的缓存数据
- 缓存更新
- 缓存更新除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外(redis默认的有6中策略可供选择)，我们还可以根据具体业务需求进行自定义的缓存淘汰，常见的策略有两种：
- 定时去清理过期的缓存
- 当有用户请求过来时，在判断这个请求所用到的缓存是否过期，过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存
- 缓存更新除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外(redis默认的有6中策略可供选择)，我们还可以根据具体业务需求进行自定义的缓存淘汰，常见的策略有两种：
- 缓存降级
- 当访问量剧增，服务出现问题(如响应时间慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有损服务，系统可以根据一些关键数据进行自动降级，也可以配置开关实现人工降级，降级的最终的目的是保证核心服务可用，即使是有损的，而且有些服务是无法降级的(如加入购物车，结算)
53.redis分布式缓存
2024-06-05 23:04:04 50 阅读
