【MMdetection】2.自定义数据训练

1.废话

因为MMdetection里面提供了非常多的模型和配置文件供我们选择,这样做对比实验非常方便。

在标准数据集上训练预定义的模型 — MMDetection 3.3.0 文档

官方文档在此。

openMMlab提供了各种经典网络和配置文件系统使得MMdetection的上手难度有一点,不熟悉官方常规操作的小伙伴可能被各种各样的配置文件弄晕,这里总结网上一些优秀博主的博客和视频教程,完善了MMdetection的数据集训练过程,以mask rcnn为例,同理可以参考这个流程以使用其他的网络模型实现目标检测。


2.准备自己的数据集

我们这里采用的方法就是使用labelImg标注数据,拿到VOC数据集,然后通过代码转换为COCO数据集的格式。

官网文档介绍了一下coco数据集的格式

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