堆排序是一种基于比较的排序算法，通过构建二叉堆（Binary Heap），可以利用堆的性质进行高效的排序。二叉堆是一个完全二叉树，可以有最大堆和最小堆两种形式。在最大堆中，父节点的值总是大于或等于其子节点的值；在最小堆中，父节点的值总是小于或等于其子节点的值。
先了解原理
在最大堆中，每次操作都会选出当前堆中的最大元素。这个元素被放置到堆的顶部，然后与数组的最后一个元素交换位置。交换后，该元素从堆中移除，因为它已经被放置在其最终位置。接下来，我们重新调整剩余的堆结构，以确保堆的最大元素位于顶部，为下一次操作做准备。通过不断重复这个过程，我们能够逐步构建出一个有序的数组。同理，小堆也是一样的
当然实际编程的时候要考虑式子
R[V]>=R[2V] , R[V]>=R[2V+1]
咱们话不多说直接看题吧。
看题的时候先思考参数，v代表什么，n代表什么？v是根节点编号，n是堆的元素数。
i=v，都是根节点编号，R[0]=R[i]，就是将根节点存到R[0]。根据式子R[V]>=R[2V] , R[V]>=R[2V+1]
所以可以知道j=2*i 是出于什么目的了吧。
然后就是if判断j<=n应该很容易理解吧，因为n是总的堆的数目，j肯定要小于或者等于n的
至于那个if（j<n&&R[j]<R[j+1]） j++
这个很好理解，就是简单的将下面节点最大的用j表示，怎么说呢，就是你想想一颗二叉树，左节点是3，而右节点是4，而大堆肯定是选大的和根节点比较。所以才有这个if判断，如果右节点大，就让这个j++，让它指向右节点
然后就是那个空，明显是R[j] >=R[0] ,因为前面已经将R[0]=R[i]，所以这里和R[0]进行比较就行了。
然后第二个空，肯定是构建大堆呗，Heapify(R,i,n),第三个空 i>1或i>=2,第四个空是R[1]=R[0]。
