RabbitMQ 消息队列安装及入门

市面常见消息队列中间件对比

技术名称 吞吐量 /IO/并发 时效性(类似延迟)消息到达时间 可用性 可靠性 优势 应用场景
activemq 万级 简单易学 中小型企业、项目
rabbitmq 万级 极高(微秒) 极高 生态好(基本什么语言都支持)、时效性高、易学 适合绝大数的分布式应用
kafka 10万 QBS 高(毫秒) 极高 极高 吞吐量大、可靠性、可用性、强大的数据流处理能力 适合大规模处理数据的场景、比如构建日志手机系统、实时数据传输、事件流收集传输
rocketmq 10万 QBS 高ms 极高 极高 吞吐量大、可靠性、可用性、可扩展性 适用于金融等可靠性要求较高的场景、适合大规模的消息处理。金融、电商、大规模社交
pulsar 10万 QBS 高ms 极高 可靠性、可用性很高、新兴(技术架构先进) 适合大规模、高并发的分布式系统(云原生)适合实时分析、事件流处理、物联网数据处理。

RabbitMQ 

RabbitMQ 是基于 AMQP 高级消息队列协议的。

 实际使用可根据官方文档的 demo 。

官方文档:RabbitMQ Tutorials | RabbitMQ

模型

生产者:通俗就是发消息的人,比如在外卖软件上点餐的人

消费者:通俗就是处理消息的任务,比如外卖软件上的商家,需要根据顾客的要求制作餐

交换机:负责把消息转发到对应的队列中,比如有外卖的时候,系统给附近的外面小哥派单

队列:存放消息的地方,等待消费者消费,比如商家肯定不是只做一份餐,做好的餐放在一个指定的位置等待外卖小哥来取餐

路由:转发,就是怎么把消息从一个地方转到另一个地方,通常加在交换机和队列之间,比如系统指定某个范围的外卖小哥接这单

安装

1. 首先安装 RabbitMQ,直接官网下载即可,如果下载速度慢,可以换个网络,或者找找有没有国内镜像。(当初我下载的时候找了半天的镜像都是版本比较老的,结果想着挂一晚上下载,结果官网突然就快了,白折腾了。)

官方网站:Installing on Windows | RabbitMQ

国内镜像:Index of rabbitmq-server-local/v3.12.7

一路 next ,傻瓜式安装即可

安装之后检查服务中是否已经运行了。

2. 安装监控面板

在 RabbitMQ 安装目录下的 sbin 目录下的CMD 输入下面的命令

rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management

 安装成功:

默认端口号是 5672,webUI 是 15672

在浏览器输入地址打开管理界面:http://localhost:15672

默认账号密码是 guest

注意:1. 安装目录不能是中文,不能有空格等非法字符,否则页面打不开

           2. 如果想要在远程服务器访问 RabbitMQ 管理面板,需要创建管理员账号,比如在宝塔面板使用时宝塔面板提供的 admin账号,地址就是宝塔面板的 IP 

创建账号:access-control | RabbitMQ

入门

依赖引入

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client -->
<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>5.20.0</version>
</dependency>

单消费者和生产者

一对一的关系

1. 生产者代码

public class SingleProducer {

  private final static String QUEUE_NAME = "hello";
  public static void main(String[] argv) throws Exception {
    //创建连接
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    //设置了本地连接,如果修改了用户名和密码,需要设置
    /*factory.setPassword();
    factory.setUsername();*/
    factory.setHost("localhost");
    //建立连接、创建频道
    //频道,类似客户端,用于调用server
    Connection connection = factory.newConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    //创建队列,队列持久化,第二份参数设置为 true
    channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    String message = "Hello World!";
    //发送消息
    channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

  }
}

channel 频道:理解为操作消息队列的 Client,通过 channel 收发消息,提供了和消息对了 server 建立通信的传输方法

channel.queueDeclare 方法参数:

queue:这是一个字符串参数,代表要声明的队列的名称。如果队列不存在,则会自动创建一个新的队列。

durable:这是一个布尔值参数,表示队列是否持久化。如果设置为true,则队列会在服务器重启后仍然存在;如果设置为false,则队列在服务器重启后会被删除。默认值为false。

exclusive:这也是一个布尔值参数,表示队列是否为独占模式。如果设置为true,则只有当前连接可以访问该队列;如果设置为false,则其他连接也可以访问该队列。默认值为false。

autoDelete:这是另一个布尔值参数,表示队列是否自动删除。如果设置为true,则当最后一个消费者取消订阅时,队列将被删除;如果设置为false,则队列将一直存在,直到手动删除或服务器重启。默认值为false。

arguments:这是一个可选参数,用于设置队列的其他属性,比如消息的最大长度、最大优先级等。

channel.basicPublish 参数:

exchange:这是一个字符串参数,代表交换机的名称。如果不需要使用特定的交换机,可以传递一个空字符串("")。交换机是RabbitMQ中用于接收生产者发送的消息并根据绑定规则路由到队列的组件。

routingKey:这也是一个字符串参数,它指定了发布消息的队列。无论通道绑定到哪个队列,最终发布的消息都会包含这个指定的路由键。路由键是用来确定消息应该发送到哪个队列的重要信息。

message:这是要发布的消息本身,通常是字节数组的形式。

properties:这是一个可选参数,用于设置消息的属性,比如消息的优先级、过期时间等。

在使用channel.basicPublish时,需要注意以下几点:

exchange和routingKey不能为空:在AMQImpl类中的实现要求这两个参数都不能为null,否则会抛出异常。

交换机类型:根据不同的需求,可以选择不同类型的交换机,如fanout、direct或topic。每种类型的交换机都有其特定的路由规则。

非命名队列:在某些情况下,比如日志系统,可以使用非命名队列,这样消费者可以接收到所有相关的日志消息,而不是特定的部分。

2. 消费者代码

public class SingleConsumer {

  private final static String QUEUE_NAME = "hello";

  public static void main(String[] argv) throws Exception {
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    Connection connection = factory.newConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    //声明队列,同一个消息队列参数必须一致
    channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    //定义了如何处理消息
    DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
      String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
      System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
    };
    //接收、消费消息
    channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });
    System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

  }
}

 channel.basicConsume 参数:

  1. queue:这是一个字符串参数,代表要消费的队列的名称。如果队列不存在,则会抛出异常。
  2. onMessage:这是一个回调函数,当有新的消息到达时会被调用。该函数需要接收两个参数:一个表示消息内容的Delivery对象和一个表示通道的Channel对象。
  3. consumerTag:这是一个可选参数,用于标识消费者。如果没有指定,则会自动生成一个唯一的标识符。
  4. autoAck:这是一个布尔值参数,表示是否自动确认消息。如果设置为true,则在消息被处理后会自动发送确认信息;如果设置为false,则需要手动发送确认信息。默认值为false。
  5. arguments:这是一个可选参数,用于设置消费者的其他属性,比如消息的最大长度、最大优先级等。

在使用channel.basicConsume时,需要注意以下几点:

  1. 队列名称:队列名称应该是唯一的,否则会抛出异常。
  2. 消息处理:在onMessage回调函数中,需要对消息进行处理,并根据需要发送确认信息。
  3. 消费者标识符:可以通过设置consumerTag来标识消费者,以便在后续操作中进行识别和管理。
  4. 消费者属性:可以通过设置消费者的其他属性来控制消费者的行为,比如设置消息的最大长度、最大优先级等。

多消费者

多个消费者,比如一个工厂生产商品,一个商店卖不完,分给多个商店一起卖

生产者代码和上面一样


public class MultiProducer {

    private static final String TASK_QUEUE_NAME = "multi_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //创建连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置本地连接
        factory.setHost("localhost");
        //创建队列,创建频道,类似客户端
        try (Connection connection = factory.newConnection();
             Channel channel = connection.createChannel()) {
            //队列持久化
            channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);
            //设置消息
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            while(scanner.hasNext()){
                //输入消息
                String message = scanner.nextLine();
                //发送消息
                channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME,
                        MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
                        message.getBytes("UTF-8"));
                System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
            }

        }
    }
}

控制处理任务的积压数,最多同时处理任务数

channel.basicQos(1); //最多处理1个

消息确认机制

ack 确认、nack 消息失败、reject 拒绝

当消息拿走之后会有一个确认机制,保证消息成功被消费。当消费者接收消息会给一个反馈,确认消息的状态,成功消息才会被移除。

支持配置 autoack ,建议修改为 false,根据实际情况手动确认。

//手动确认
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
//手动拒绝
channel.basicNack(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false,false);

 消费者代码

public class MultiConsumer {

    private static final String TASK_QUEUE_NAME = "multi_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //创建连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            final Connection connection = factory.newConnection();
            final Channel channel = connection.createChannel();
            //队列持久化,参数要一致
            channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);
            System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
			//控制处理任务的积压数,最多同时处理任务数
            channel.basicQos(1);
            //定义了如何处理消息
            int finalI = i;
            DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
                String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
                try {
                    //处理工作的逻辑
                    System.out.println(" [x] Received '" +"消费者:" + finalI + " 消息:"+ message + "'");
                    //睡一定时间,模拟机器处理能力有限
                    Thread.sleep(20000);
                    channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    System.out.println(" [x] Done");
                    channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
                }
            };
            //接收消息,消费消息,开启消息监听
            channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, false , deliverCallback, consumerTag -> {
            });
        }
    }
}

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