大一：提前学C和C++。学完语法去洛谷或者Acwing二选一，刷300道左右题目。主要培养编程思维，让自己的逻辑能够通过代码实现出来。
现在对算法有点感兴趣但是没有天赋，打不了acm，为就业做准备咯。
大二(算法竞赛)：继续学基础算法，打各种比赛。开发岗和数据岗选一条技术栈跟着学吧，最后大概率还是要靠这个干活。这条路的本质应该是把一部分的实习经历换成了算法奖项，但相应的技术栈不能少吧。
可能？大二(开发岗)，先学前端三件套以及vue入门，我是打算跟着比特学，当然b站也有很多优质教程。然后是java全家桶或者go全家桶，在b站从入门到入土，还有各种数据库中间件什么的都学一学。做项目参加比赛。
大二暑假：在网上翻一翻别人的简历，照着上面继续扩充技术栈
大三：(就业)：做一些能往简历上写的项目，投简历找机会去实习。
机器学习：看《西瓜书 机器学习》，《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》《统计学习方法》和《机器学习实战（Machine Learning in Action）》的相应章节。
（深度学习:深度学习入门门的阶段可以分为四个板块:深度学习理论，用原生python实现算法，pytorch框架使用，以及用pytorch搭建经典模型。）
深度学习理论和用原生python实现算法这两个部分，看帝藤康毅的《深度学习入门:基于Python的理论与实现》和《深度学习进阶:自然语言处理》。
（书中会先提出一个实际的问题，然后给出一个解决方法，之后提出当前算法的不足并改进。书中有大量图片帮助理解算法步骤，阅读前不需要任何高数和线代基础。还有配套的原生python代码方便理解算法。）
pytorch框架使用这个部分，看《深度学习框架PyTorch:入门与实战》的第三四五章
最后用pytorch搭建经典模型，李牧的《动手学深度学习》讲的比较快，up主「霹雳吧°啦Wz」的视频比较好
还有李牧的论文精读系列。
我 好 不 清 醒 的
“感觉是滴像草莓奶油蛋糕般柔软的泪，但欲盖弥彰的你，总爱用重金属摇滚乐来掩盖自己的抒情调，演绎着一场充满痛楚和漠然的伤痕文学。
以狭小的世界作为中轴线，以你封闭的内心画半圆，你站在这半圆中，在无数个熟悉的地点，在时针与分钟的交替转动中，留下自己孤身一人的痕迹和身影。公交站台前，小组分队中，无人的斑马线处。
你试图走出这封闭的半圆，寂寞的荒夜，却逃不过时间本该有的规律循环。敏感、退缩、不热烈、不坚韧。于是你开始说违心的话，做违心的事。你说你拥有好多好多的爱，说自己不缺陪伴。你是最成熟的演员，出演了令人羡慕的高票房电影，却留下了数个能叫人轻易发现的穿帮镜头。
眼前的一切都不清晰，你感受不到自己的存在。有纪念意义的重大节日再激不起你的波澜，得到的答案，你不再期待，续集无论是好是坏，都与你无关。你将这种麻木的生活误认为成平静，最擅长说谎的人是你自己，最容易轻信谎言的人也是你自己。十八年，只教会了你如何熟练地学会自欺欺人。
私密日志记录着你稍加修饰的真心话与自卑，羡慕着隔壁班那个自信张扬的他，后悔没有经过深思熟虑后匆匆选下的文理分科，还有你对自我的极端厌弃。
总得向前看 未来我可能一无是处，藉藉无名，甚至一无所有，或许莫名其妙的死了，又或是莫名其妙的活着。但这些都不重要 不可知的
